1. Define processing. 2. Explain the concept of data processing. 3. What is the definition of a data processing system?

Maksimovna

30

1. Обработка - это процесс изменения или преобразования данных с помощью определенных операций или процедур. Она включает в себя сбор, обработку, хранение и вывод данных.

2. Концепция обработки данных относится к методам и процедурам, используемым для изменения или преобразования входных данных в полезную информацию. Обработка данных помогает организовать, анализировать и интерпретировать большие объемы информации.

3. Система обработки данных - это комплекс взаимосвязанных компонентов, включающих аппаратное и программное обеспечение, которые совместно выполняют операции обработки данных. Она включает в себя устройства ввода и вывода, центральный процессор, память и программное обеспечение для управления и выполнения операций обработки данных.

4. Фундаментальные операции, выполняемые в системе обработки данных, включают:
- Ввод (input): получение данных или информации для обработки из внешнего источника.
- Обработка (processing): выполнение операций или процедур для изменения или преобразования данных.
- Сохранение (storage): хранение данных в памяти или на физических носителях (например, жесткий диск).
- Вывод (output): представление обработанных данных или информации пользователю или другим системам.

5. Процесс ввода, хранения и вывода информации включает следующие этапы:
- Ввод: данные вводятся в систему с помощью различных устройств ввода, таких как клавиатура или сканер.
- Хранение: данные сохраняются и обрабатываются в центральном процессоре и памяти системы.
- Вывод: обработанные данные отображаются на экране монитора, печатаются на принтере или сохраняются на внешних устройствах хранения, например, на флеш-накопителе.

6. Термин "ресурсы" относится к различным элементам, которые могут быть использованы для выполнения операций обработки данных. Это может включать аппаратное обеспечение, такое как компьютеры и периферийные устройства, программное обеспечение, информацию, электричество и тд. Ресурсы необходимы для поддержания и функционирования системы обработки данных.

7. Древние египтяне преобразовывали факты в ценную информацию с помощью письменной коммуникации и специально разработанных систем для записи и хранения данных. Они использовали письменные символы и графики для записи иероглифов, хранения товарных записей, записи научных наблюдений, а также для ведения документации о постройках, спланированных работах и имуществе.

8. Механические средства для вычислений были разработаны в разные периоды истории, но первые значительные прорывы произошли в 17-18 веках. Например, Паскаль и Лейбниц создали механические устройства для выполнения арифметических операций, такие как сложение и вычитание.

9. Иерархия хранения данных - это концепция, основанная на различных уровнях памяти, используемых для хранения данных в системе обработки данных. Она включает в себя различные уровни, такие как регистры процессора, кэш-память, оперативная память и внешние носители данных, такие как жесткие диски или облако. Каждый уровень имеет свою специфическую скорость доступа и емкость.

10. Основные категории, в которые можно группировать данные, включают числовые данные (например, числа), текстовые данные (например, слова, предложения), графические данные (например, изображения, диаграммы), звуковые данные (например, звуковые файлы) и видео данные (например, видеозаписи). Эти категории могут быть использованы для классификации и организации данных в системе обработки данных.