1. Как изменялась численность популяции зайца беляка на севере России в течение 27 лет? 2. Каковы объемы заготовок

  • 59
1. Как изменялась численность популяции зайца беляка на севере России в течение 27 лет?
2. Каковы объемы заготовок шкурок зайца ослика в следующие годы: 1965, 1970, 1975, 1982, 1985 и 1990?
3. Постройте график числа заготовок шкурок зайца, в котором ось Y представляет собой количество шкурок, а ось X - годы.
4. Сколько лет произошли изменения в численности зайца беляка?
5. Какой прогноз по заготовке шкурок наиболее точный - на 1 тонну, средний на 5 лет или средний на 10 лет?
Объясните свой ответ.
Solnyshko
33
1. Чтобы узнать, как изменялась численность популяции зайца беляка на севере России в течение 27 лет, нам потребуется информация о числе зайцев в каждом году. Предположим, у нас есть следующие данные:

- 1965 год: 500 зайцев
- 1966 год: 550 зайцев
- 1967 год: 600 зайцев
- ...
- 1992 год: 800 зайцев

Чтобы наглядно представить эти данные, давайте построим таблицу:

Год | Численность зайцев
------|-------------------
1965 | 500
1966 | 550
1967 | 600
... | ...
1992 | 800

2. Чтобы узнать объемы заготовок шкурок зайца ослика в указанные годы, нам также потребуется информация. Предположим, у нас есть следующие данные:

- 1965 год: 1000 шкурок
- 1970 год: 1500 шкурок
- 1975 год: 2000 шкурок
- 1982 год: 2500 шкурок
- 1985 год: 3000 шкурок
- 1990 год: 3500 шкурок

Построим таблицу:

Год | Объем заготовок шкурок (в штуках)
------|--------------------------------
1965 | 1000
1970 | 1500
1975 | 2000
1982 | 2500
1985 | 3000
1990 | 3500

3. На основе данных о заготовках шкурок зайца, мы можем построить график, на котором ось Y представляет собой количество шкурок, а ось X - годы. График позволит наглядно увидеть, как менялось количество заготовок шкурок с течением времени.

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Годы} & \text{Количество заготовок шкурок} \\
\hline
1965 & 1000 \\
\hline
1970 & 1500 \\
\hline
1975 & 2000 \\
\hline
1982 & 2500 \\
\hline
1985 & 3000 \\
\hline
1990 & 3500 \\
\hline
\end{array}
\]

\[
\begin{array}{cc}
\text{Y \\Количество шкурок}\ x & \text{X \\Годы} \\
1000 & 1965 \\
1500 & 1970 \\
2000 & 1975 \\
2500 & 1982 \\
3000 & 1985 \\
3500 & 1990 \\
\end{array}
\]

\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
xlabel={Годы},
ylabel={Количество заготовок шкурок},
xmin=1965, xmax=1990,
ymin=0, ymax=4000,
xtick={1965,1970,1975,1980,1985,1990},
ytick={1000, 2000, 3000},
legend pos=north west,
ymajorgrids=true,
grid style=dashed,
]

\addplot[
color=blue,
mark=square,
]
coordinates {
(1965,1000)(1970,1500)(1975,2000)(1982,2500)(1985,3000)(1990,3500)
};

\end{axis}
\end{tikzpicture}

4. Чтобы определить, сколько лет произошли изменения в численности зайца беляка, мы должны проанализировать данные о численности зайцев в каждом году. Если в каком-то году численность зайцев была отличной от предыдущего года, мы считаем это изменением.

Проанализируем данные:

- 1965 год: неизвестно, какая была численность в предыдущем году, поэтому данный год не учитываем
- 1966 год: произошло изменение
- 1967 год: произошло изменение
- ...
- 1991 год: произошло изменение
- 1992 год: неизвестно, какая была численность в следующем году, поэтому данный год не учитываем

Таким образом, произошло изменение численности зайца беляка в течение 27 - 1 = 26 лет.

5. Чтобы определить, какой прогноз по заготовке шкурок наиболее точный - на 1 тонну, средний на 5 лет или средний на 10 лет, мы должны проанализировать данные о заготовке шкурок и их изменение со временем.

Проанализируем данные:

- Заготовка шкурок на 1 тонну: Данный прогноз является самым точным, поскольку он основан на точных измерениях.
- Средний прогноз на 5 лет: Данный прогноз можно считать менее точным, так как он усредняет данные на протяжении пятилетнего периода. Это может сгладить резкие изменения в объеме заготовок шкурок, что делает прогноз менее точным.
- Средний прогноз на 10 лет: Данный прогноз является самым неточным, так как он усредняет данные на протяжении десятилетнего периода. Это может существенно сгладить динамику изменения заготовок шкурок, приводя к менее точному прогнозу.

Таким образом, прогноз на 1 тонну является наиболее точным, а прогноз на 10 лет - наименее точным.