1. Какая глубина цвета была использована (в битах на пиксель), если для хранения изображения размером 1024
1. Какая глубина цвета была использована (в битах на пиксель), если для хранения изображения размером 1024 X 768 пикселей было использовано 1.5 Мбайт (сжатие не применялось)?
2. Сколько раз музыкальный фрагмент был передан в город А по каналу связи за минуты, если он был оцифрован и записан в виде файла без сжатия данных? Затем этот же музыкальный фрагмент был повторно оцифрован с разрешением в разы ниже и частотой дискретизации в разы выше, чем в первоначальной записи. Сжатие данных не использовалось. Полученный файл был передан в город Б за секунды. Во сколько раз скорость передачи изменялась?
2. Сколько раз музыкальный фрагмент был передан в город А по каналу связи за минуты, если он был оцифрован и записан в виде файла без сжатия данных? Затем этот же музыкальный фрагмент был повторно оцифрован с разрешением в разы ниже и частотой дискретизации в разы выше, чем в первоначальной записи. Сжатие данных не использовалось. Полученный файл был передан в город Б за секунды. Во сколько раз скорость передачи изменялась?
Лия_4216 59
Задача 1:Для определения глубины цвета, необходимо знать объем памяти, занимаемый изображением, а также размер изображения в пикселях.
В данном случае, известно, что размер изображения составляет 1024x768 пикселей, а объем использованной памяти равен 1.5 Мб (Мегабайт).
Для расчета глубины цвета, используем следующую формулу:
Глубина цвета = (Объем памяти * 8) / (Ширина изображения * Высота изображения)
Подставляя значения в формулу, получаем:
Глубина цвета = (1.5 Мб * 8) / (1024 * 768)
Сначала проведем преобразования единиц измерения: 1 Байт = 8 бит, 1 Мб = 1024 Кб, 1 Кб = 1024 байта.
1.5 Мб = 1.5 * 1024 Кб = 1536 Кб = 1536 * 1024 байт = 1572864 байт.
Подставляя новые значения в формулу:
Глубина цвета = (1572864 байт * 8) / (1024 * 768) = 1048576 / 786432 = 1.333...
Таким образом, глубина цвета составляет около 1.33 бит на пиксель.
Задача 2:
Для решения этой задачи нам нужно сравнить скорость передачи музыкального фрагмента в города А и Б.
Исходно музыкальный фрагмент был передан в город А за минуту. При этом запись была выполнена без сжатия данных.
Затем музыкальный фрагмент был повторно оцифрован с разрешением в разы ниже и частотой дискретизации в разы выше, чем в первоначальной записи. При этом сжатие данных не использовалось.
После повторной оцифровки и передачи файла в город Б, требуется определить, во сколько раз скорость передачи изменилась.
Для этого необходимо учесть изменение разрешения и частоты дискретизации.
Пусть исходная разрешение и частота дискретизации равны n и m соответственно. Тогда разрешение после повторной оцифровки будет равно \(\frac{n}{k}\), а частота дискретизации будет равна \(m \cdot k\), где k - коэффициент изменения.
Поскольку коэффициент изменения разрешения и частоты дискретизации противоположный (меньше или больше 1), скорость передачи не изменится.
Таким образом, скорость передачи музыкального фрагмента в город Б останется такой же, как в городе А.