1) Каково определение дискретизации времени и дискретизации уровня? 2) Пожалуйста, предоставьте примеры дискретизации
1) Каково определение дискретизации времени и дискретизации уровня?
2) Пожалуйста, предоставьте примеры дискретизации сигнала: а) только по уровню; б) только по времени. Визуализируйте процессы на графиках.
3) Как можно сократить потери информации при проведении дискретизации? Почему не следует стремиться к минимизации этих потерь до максимального уровня?
2) Пожалуйста, предоставьте примеры дискретизации сигнала: а) только по уровню; б) только по времени. Визуализируйте процессы на графиках.
3) Как можно сократить потери информации при проведении дискретизации? Почему не следует стремиться к минимизации этих потерь до максимального уровня?
Смешанная_Салат 19
1) Дискретизация времени - это процесс разбиения непрерывной последовательности временных моментов на дискретные интервалы. В контексте сигналов, это означает, что временная ось разделена на конечное количество отдельных временных отсчетов.Дискретизация уровня - это процесс разбиения непрерывного уровня сигнала на конечное число дискретных значений или уровней. В цифровых системах, это означает, что непрерывная аналоговая амплитуда сигнала обрабатывается и представляется с использованием конечного числа дискретных значений или цифровых кодов.
2) а) Пример дискретизации сигнала только по уровню можно представить, рассматривая аналоговый сигнал, такой как звуковой сигнал. При дискретизации по уровню, амплитуда сигнала округляется или ограничивается до определенного дискретного значения. Например, если используется 8-битный кодировщик, то амплитуда может быть ограничена только 256 возможными уровнями.
б) Пример дискретизации сигнала только по времени можно представить с использованием временного ряда или дискретного временного отсчета. Например, при съемке видео или аудио, каждый кадр изображения или звукового отсчета фиксируется и сохраняется на определенные интервалы времени.
3) Потери информации при дискретизации могут быть сокращены путем выбора более высокой частоты дискретизации или использования более точной квантования уровня. Однако, следует помнить, что с каждым увеличением частоты дискретизации и точности квантования, требуется больше пространства для хранения и обработки данных.
Минимизация потерь информации до максимального уровня может привести к большим затратам на вычислительные мощности, память и пропускную способность хранения данных. Это может быть нежелательным или невозможным в применениях, где ограниченные ресурсы или ограничения скорости являются факторами ограничения. Поэтому баланс между качеством сигнала и затратами ресурсов обычно определяет оптимальный уровень дискретизации и квантования.