1) Какой метод используется для определения интервала в интервальном ряде распределения партий груза по дальности

Skvoz_Tuman

9

1) Для определения интервала в интервальном ряде распределения партий груза по дальности перевозки используется метод предварительного диаграммирования. Этот метод позволяет разделить наблюдаемый диапазон значений на удобные и равные интервалы с заданным шагом или шириной.

При использовании метода предварительного диаграммирования можно следовать следующим алгоритмом действий:
- Определить минимальное и максимальное значение дальности перевозки в наборе данных о партиях груза.
- Определить желаемое количество интервалов или шаг между интервалами.
- Рассчитать ширину каждого интервала, разделив разницу между максимальным и минимальным значением дальности перевозки на количество интервалов.
- Создать интервальный ряд, начиная с минимального значения дальности перевозки и увеличивая его на ширину интервала до достижения максимального значения.
- Подписать каждый интервал соответствующими значениями дальности перевозки.

2) Ряд распределения партий груза по дальности перевозки можно визуально представить с помощью столбчатой диаграммы. В этой диаграмме горизонтальная ось представляет собой диапазоны дальности перевозки (интервалы), а вертикальная ось отображает количество партий, попадающих в каждый интервал.

Для построения такой диаграммы, следуйте данным шагам:
- На горизонтальной оси отметьте интервалы дальности перевозки.
- На вертикальной оси отметьте масштаб, соответствующий количеству партий в наборе данных.
- Для каждого интервала постройте столбик, высота которого равна количеству партий, попадающих в этот интервал.
- Добавьте подписи к столбцам, указывающие на значения интервалов.

3) Для анализа работы предприятия необходимо рассчитать следующие показатели центра:
- Среднее арифметическое (среднее): это сумма значений, деленная на их количество. Формула среднего выглядит следующим образом: \(\frac{{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}}{{n}}\), где \(x_1, x_2, \ldots, x_n\) - значения, \(n\) - количество значений.
- Медиану: это значение, которое разделяет набор данных на две равные части. Для её расчета необходимо упорядочить значения по возрастанию и выбрать значение, стоящее посередине в упорядоченном списке. Если количество значений нечетное, то медианой будет число в середине. Если количество значений четное, то медианой будет среднее арифметическое двух соседних значений.
- Мода: это значение или значения, которые наиболее часто встречаются в наборе данных. Набор данных может иметь несколько модных значений (моды).
- Квантили: это значения, разделяющие набор данных на более мелкие группы определенного процента. Например, первый квантиль (25-й процентиль) разделяет данные на 25% наименьших значений и 75% наибольших значений.

Расчет всех этих показателей центра может помочь анализировать результаты работы предприятия и понимать особенности распределения данных.