1. Отсортируйте полученный набор данных по возрастанию. 2. Определите значение, которое встречается наибольшее

Milochka

15

Шаг 1: Отсортировка набора данных по возрастанию.

Чтобы отсортировать набор данных по возрастанию, мы будем следовать следующим шагам:

1) Расположим значения в наборе данных в порядке их появления. Предположим, у нас есть набор данных: [5, 2, 4, 1, 3].

2) Сравним первые два значения и поменяем их местами, если они не отсортированы. В нашем случае 5 и 2 будут сравниваться. Поскольку 5 больше 2, мы поменяем их местами, и набор данных будет выглядеть так: [2, 5, 4, 1, 3].

3) Повторим этот процесс для оставшихся значений. Сравним 5 и 4, и поменяем их местами, если это необходимо. Набор данных: [2, 4, 5, 1, 3].

4) Продолжим этот процесс, пока все значения не будут отсортированы. Набор данных: [1, 2, 3, 4, 5].

Таким образом, отсортированный набор данных будет состоять из чисел, следующих в порядке возрастания: 1, 2, 3, 4, 5.

Шаг 2: Определение значения, которое встречается наибольшее количество раз.

Для определения значения, которое встречается наибольшее количество раз, мы просмотрим отсортированный набор данных и подсчитаем количество появлений каждого значения.

Например, для отсортированного набора данных [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5] мы видим, что число 4 встречается наибольшее количество раз (три раза).

Таким образом, значение, которое встречается наибольшее количество раз в данном наборе данных, равно 4.

Шаг 3: Нахождение разницы между максимальным и минимальным значениями.

Для нахождения разницы между максимальным и минимальным значениями из набора данных, мы вычтем минимальное значение из максимального значения.

Например, для набора данных [1, 2, 3, 4, 5] минимальное значение равно 1, а максимальное значение равно 5. Вычитаем 1 из 5, получаем 4.

Таким образом, разница между максимальным и минимальным значениями в данном наборе данных равна 4.

Шаг 4: Определение значения, которое находится посередине выборки после ее упорядочивания.

Чтобы найти значение, которое находится посередине выборки после ее упорядочивания, мы используем следующий подход:

1) Отсортируем набор данных по возрастанию.

2) Если размер выборки четный, возьмем два значения, которые находятся в середине, и найдем их среднее значение. Например, в выборке [1, 2, 3, 4, 5] два значения посередине - 3 и 4. Найдем их среднее значение: \(\frac{3 + 4}{2} = \frac{7}{2} = 3.5\).

3) Если размер выборки нечетный, значение, которое находится посередине, будет просто средним значением. Например, в выборке [1, 2, 3, 4, 5, 6] значение посередине это 4.

Таким образом, значение, которое находится посередине выборки после ее упорядочивания в данном случае, равно 3.5.

Шаг 5: Подсчет суммы всех значений и деление ее на количество значений в выборке.

Для подсчета суммы всех значений в выборке и деления ее на количество значений в выборке, мы выполняем следующие действия:

1) Суммируем все значения в наборе данных. Например, для выборки [1, 2, 3, 4, 5] сумма всех значений будет равна: 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15.

2) Делим полученную сумму на количество значений в выборке. В нашем случае количество значений в выборке равно 5, поэтому делим сумму на 5: \(\frac{15}{5} = 3\).

Таким образом, сумма всех значений в выборке равна 15, и если ее разделить на количество значений (5), получим значение 3.

Шаг 6: Разделение диапазона значений на определенное количество интервалов.

Для разделения диапазона значений на определенное количество интервалов, мы будем следовать следующим шагам:

1) Найдем разницу между максимальным и минимальным значениями в выборке. Например, для выборки [1, 2, 3, 4, 5] минимальное значение равно 1, а максимальное значение равно 5. Разница равна 5 - 1 = 4.

2) Разделим полученную разницу на количество интервалов, которые мы хотим получить. Например, если мы хотим разделить диапазон значений на 2 интервала, разделим 4 на 2: \(\frac{4}{2} = 2\).

3) К полученному значению (в данном случае 2), будем прибавлять минимальное значение и использовать его как границу для интервалов. В нашем примере: 1 + 2 = 3. Таким образом, получаем два интервала: [1, 3) и [3, 5].

Таким образом, диапазон значений [1, 5] будет разделен на два интервала: [1, 3) и [3, 5].

Шаг 7: Построение диаграммы, отображающей относительные частоты значений на гистограмме и полигоне.

Для построения диаграммы, отображающей относительные частоты значений на гистограмме и полигоне, мы будем следовать следующим шагам:

1) Подсчитаем относительные частоты каждого значения в выборке. Для этого посчитаем количество появлений каждого значения и разделим его на общее количество значений в выборке. Например, для набора данных [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5] у нас есть следующие относительные частоты: 1 (два раза) - \(\frac{2}{7}\), 2 - \(\frac{1}{7}\), 3 - \(\frac{1}{7}\), 4 (два раза) - \(\frac{2}{7}\) и 5 - \(\frac{1}{7}\).

2) Построим гистограмму, используя относительные частоты значений. На оси X будут отображаться значения, а на оси Y - относительные частоты. Для нашего примера получим гистограмму с пятью столбцами, где каждый столбец будет представлять одно значение, а высота столбца будет соответствовать относительной частоте значения.

3) Построим полигон, соединяющий середины верхних граней столбцов гистограммы. Это позволит визуально представить изменение относительных частот значений. В нашем случае полигон будет проходить через точки с координатами (1.5, \(\frac{2}{7}\)), (2.5, \(\frac{1}{7}\)), (3.5, \(\frac{1}{7}\)), (4.5, \(\frac{2}{7}\)) и (5.5, \(\frac{1}{7}\)).

Таким образом, мы построили диаграмму, отображающую относительные частоты значений на гистограмме и полигоне.

Было выполнять все шаги по очереди после анализа данных. Каждый шаг помогает в понимании и обработке данных, а результаты этих шагов могут быть представлены в виде диаграммы для облегчения визуализации информации.