1. Перечислите этапы моделирования и приведите примеры для каждого из них. 2. Опишите понятие модельного тестирования

Petr

63

1) Этапы моделирования:
а) Постановка задачи: Здесь вы должны ясно определить, что именно вы пытаетесь моделировать и какие результаты вы ожидаете получить. Например, если вы моделируете движение тела под действием гравитации, задача может звучать так: "Моделирование движения мяча в воздухе с учетом гравитации".
б) Сбор данных: Этот этап включает сбор и организацию данных, необходимых для моделирования. Например, для моделирования движения мяча в воздухе вам может понадобиться знать его начальную скорость, массу и другие параметры.
в) Выбор модели: На этом этапе вы выбираете математическую модель, которую будете использовать для моделирования. Например, для моделирования движения мяча в воздухе вы можете использовать модель броска по прямой.
г) Построение модели: Здесь вы разрабатываете математическую формулу или алгоритм, описывающий поведение объекта или системы, которую вы моделируете. Например, для моделирования движения мяча в воздухе вы можете использовать уравнения динамики.
д) Решение модели: На этом этапе вы решаете разработанную вами модель, используя начальные данные, полученные на предыдущих этапах. Например, вы можете решить уравнения динамики для определения траектории и скорости мяча в каждый момент времени.
е) Анализ результатов: Этап анализа и интерпретации полученных результатов моделирования. Например, вы можете изучить зависимость траектории мяча от начальных условий или сравнить модельные результаты с результатами реальных экспериментов.

Пример: Допустим, вы моделируете популяцию животных в лесу.
а) Постановка задачи: Моделирование динамики популяции оленей в лесном массиве.
б) Сбор данных: Собираются данные о количестве оленей в течение определенного временного периода.
в) Выбор модели: Вы можете выбрать модель роста популяции, например, модель Мальтуса.
г) Построение модели: Создание математической формулы, которая описывает зависимость от времени количества оленей в лесу.
д) Решение модели: Решение уравнения модели Мальтуса с использованием начальных данных оленей.
е) Анализ результатов: Анализ изменения численности популяции оленей в соответствии с данными модели.

2) Понятие модельного тестирования заключается в использовании моделей (например, математических или компьютерных) для проверки функциональности или характеристик продукта или системы. В отличие от реального тестирования, при модельном тестировании используются абстрактные средства, чтобы проверить возможные сценарии и предсказать результаты.

Пример: Представим, что у вас есть модель самолета, которую вы хотите протестировать перед началом его производства. Вы можете создать компьютерную модель самолета и использовать ее для тестирования различных факторов, таких как аэродинамика, тяга двигателя, управление и другие параметры. Модель поможет вам предсказать производительность и безопасность самолета без необходимости строить физическую модель и проводить реальные испытания.

3) Три модели, необходимые для моделирования в электронной таблице:

а) Модель данных: Она определяет, как данные организованы и представлены в электронной таблице. Например, если вы храните данные о студентах, модель данных может включать столбцы для имени, возраста, идентификатора студента и т.д.

б) Модель формул: Она определяет, какие формулы и функции могут быть использованы в электронной таблице для вычисления данных. Например, в модели формул вы можете использовать функции SUM() для суммирования чисел или IF() для выполнения условных операций.

в) Модель форматирования: Она определяет, как данные и элементы визуально оформляются в электронной таблице. Например, вы можете определить, что определенные ячейки будут иметь определенный цвет фона или другие стилевые свойства.

Эти три модели взаимодействуют друг с другом, чтобы создать функциональную и удобную для использования электронную таблицу. Например, вы можете ввести данные в модель данных, использовать формулы из модели формул для вычислений и применить форматирование из модели форматирования, чтобы визуально улучшить представление данных.