1. What were the proportions of each age group in the total number of convicted individuals during the studied period?
1. What were the proportions of each age group in the total number of convicted individuals during the studied period?
2. Determine the average, modal, and median age of the convicted individuals.
3. Calculate the variance and standard deviation.
4. Calculate the coefficient of variation.
2. Create two graphs:
1. A diagram illustrating the proportions of each age group in the total number of convicted individuals.
2. A histogram of the distribution.
3. Draw a conclusion.
2. Determine the average, modal, and median age of the convicted individuals.
3. Calculate the variance and standard deviation.
4. Calculate the coefficient of variation.
2. Create two graphs:
1. A diagram illustrating the proportions of each age group in the total number of convicted individuals.
2. A histogram of the distribution.
3. Draw a conclusion.
Magicheskiy_Kot 27
1. Для определения пропорций каждой возрастной группы среди общего числа осужденных лиц в течение изучаемого периода, нам необходимо знать количество осужденных в каждой возрастной группе. Давайте предположим, что у нас имеется следующая информация:- Возрастная группа 1: 18-25 лет - 100 осужденных лиц
- Возрастная группа 2: 26-35 лет - 200 осужденных лиц
- Возрастная группа 3: 36-45 лет - 150 осужденных лиц
- Возрастная группа 4: 46-55 лет - 75 осужденных лиц
- Возрастная группа 5: 56 и старше лет - 50 осужденных лиц
Общее число осужденных лиц в изучаемом периоде: 100+200+150+75+50 = 575 осужденных лиц.
Теперь можно рассчитать пропорции каждой возрастной группы:
- Пропорция возрастной группы 1: (100/575) * 100% = 17.39%
- Пропорция возрастной группы 2: (200/575) * 100% = 34.78%
- Пропорция возрастной группы 3: (150/575) * 100% = 26.09%
- Пропорция возрастной группы 4: (75/575) * 100% = 13.04%
- Пропорция возрастной группы 5: (50/575) * 100% = 8.70%
Таким образом, в результате исследования мы получили следующие пропорции каждой возрастной группы среди общего числа осужденных лиц: 17.39% (18-25 лет), 34.78% (26-35 лет), 26.09% (36-45 лет), 13.04% (46-55 лет) и 8.70% (56 и старше лет).
2. Чтобы определить средний, модальный и медианный возраст осужденных лиц, нам необходимо знать точные значения возраста каждого осужденного лица. Предположим, что у нас есть следующая выборка возрастов осужденных лиц:
18, 20, 22, 30, 32, 32, 35, 36, 40, 42, 45, 45, 46, 48, 50, 55, 60, 65
Средний возраст можно рассчитать, сложив все значения возрастов и разделив на общее число осужденных лиц (18+20+22+30+32+32+35+36+40+42+45+45+46+48+50+55+60+65) / 18 = 43.3889 (округленно до 43.4).
Модальный возраст - это значение возраста, которое встречается наиболее часто в выборке. В данной выборке модальным возрастом является 32, так как это значение повторяется дважды.
Медианный возраст - это значение возраста, которое находится посередине упорядоченной выборки. Для этого выборку нужно отсортировать по возрастанию и найти значение, находящееся посередине. В данном случае, отсортированная выборка выглядит следующим образом:
18,20,22,30,32,32,35,36,40,42,45,45,46,48,50,55,60,65
Медианный возраст будет равен 42, так как это значение находится посередине выборки.
3. Чтобы рассчитать дисперсию и стандартное отклонение, нам нужна выборка данных и средний возраст. Воспользуемся предыдущей выборкой:
18, 20, 22, 30, 32, 32, 35, 36, 40, 42, 45, 45, 46, 48, 50, 55, 60, 65
Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений от среднего. Мы должны вычислить разницу между каждым возрастом и средним возрастом, возвести в квадрат, сложить все значения и разделить на общее число осужденных лиц.
Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии.
Сначала найдем отклонения каждого значения возраста от среднего:
-7.4, -5.4, -3.4, -13.4, -11.4, -11.4, -8.4, -7.4, -3.4, -1.4, 1.6, 1.6, 2.6, 4.6, 6.6, 11.6, 16.6, 21.6
Затем возведем каждое отклонение в квадрат и сложим все значения:
(-7.4)^2 + (-5.4)^2 + (-3.4)^2 + (-13.4)^2 + (-11.4)^2 + (-11.4)^2 + (-8.4)^2 + (-7.4)^2 + (-3.4)^2 + (-1.4)^2 + 1.6^2 + 1.6^2 + 2.6^2 + 4.6^2 + 6.6^2 + 11.6^2 + 16.6^2 + 21.6^2 = 1103.8
Дисперсия будет равна 1103.8 / 18 = 61.3222 (округленно до 61.3).
Стандартное отклонение будет равно квадратному корню из дисперсии: \(\sqrt{61.3} \approx 7.8327\) (округленно до 7.8).
4. Коэффициент вариации (коэффициент относительного разброса) используется для измерения относительной изменчивости величины. Он рассчитывается как отношение стандартного отклонения к среднему значению и умножается на 100%, чтобы получить процентное выражение.
В данном случае, средний возраст равен 43.4, стандартное отклонение равно 7.8. Подставив эти значения в формулу, получим:
\(Коэффициент\,вариации = \frac{7.8}{43.4} \cdot 100\% \approx 17.99\%\) (округленно до 18%).
2. Теперь создадим две графики:
Первый график - диаграмма, иллюстрирующая пропорции каждой возрастной группы среди общего числа осужденных лиц. Мы можем использовать круговую диаграмму для визуального представления этих пропорций.
Второй график - гистограмма, показывающая распределение возрастов осужденных лиц. На оси X будет указан диапазон возрастов, а на оси Y будет указано количество осужденных лиц в каждом диапазоне.
3. Из проведенного исследования можно сделать следующий вывод:
В течение изучаемого периода было осуждено 575 лиц. Средний возраст осужденных составляет около 43.4 лет. Самый часто встречающийся возраст среди осужденных - 32 года. Медианный возраст равен 42 годам. Распределение возрастов осужденных лиц имеет расширение в обоих направлениях, что указывает на определенную изменчивость в возрасте осужденных лиц. Коэффициент вариации составляет около 18%, что говорит о сравнительно высокой степени изменчивости возраста среди осужденных лиц.