1) Які області досліджує наука статистика? Наведіть конкретні приклади. 2) Яким критеріям повинна відповідати вибірка

Skvoz_Pesok

10

": 1) Наука статистика досліджує різні області, які включають збір, аналіз та інтерпретацію даних. Основні області дослідження статистики включають:

- Соціальна статистика: дослідження соціальних явищ, таких як демографія, соціальний розвиток, заробітна плата та інші.

- Економічна статистика: вивчення економічних процесів, таких як ВВП, інфляція, безробіття та інші.

- Медична статистика: аналіз медичних даних, включаючи статистику захворюваності, смертності, ефективність лікування та інші.

- Психологічна статистика: дослідження психологічних явищ, таких як інтелектуальний розвиток, здоров"я, поведінка та інші.

Приклади застосування статистики включають: вивчення середньої оцінки учнів з предметів, аналіз впливу реклами на продажі, вивчення розподілу росту населення регіону та багато інших.

2) Вибірка об’єктів у дослідженні повинна задовольняти деякі критерії:

- Представництво: вибірка повинна бути представницькою для всього набору об’єктів чи популяції, що досліджується. Це означає, що вона має відображати всі характеристики популяції.

- Випадковість: об’єкти вибірки повинні бути випадково вибрані з популяції. Це допомагає уникнути спотворення результатів.

- Розмір: розмір вибірки повинен бути достатнім для достовірного аналізу. Великі вибірки зазвичай дають більш точні результати.

3) Термін "ряд даних" визначається як набір числових значень, які представляють вимірювання чи спостереження. Ряд даних може бути складений з одного або багатьох показників. Прикладами рядів даних можуть бути оцінки учнів по предмету, температура за кожен день протягом місяця, рівень забрудненості повітря та багато інших.

4) Середнє арифметичне ряду даних має деякі властивості:

- Оно є мірою центральної тенденції, так як воно показує середню величину всього ряду даних.
- Воно використовується для порівняння інших значень у ряду даних.
- Воно може бути використано для прогнозування майбутніх значень на основі наявних даних.

5) Середнє арифметичне є більш репрезентативним показником всього ряду даних у ситуаціях, коли розподіл даних є нормальним та немає значних викидів або аномалій. В інших випадках, коли ряд даних має значні викиди чи аномалії, можуть бути використані інші міри центральної тенденції, наприклад, медіана.

6) Стандартне відхилення ряду даних визначається як міра розсіювання значень від середнього. Це показник того, наскільки окремі значення розподілені відносно середнього значення. Більше значення стандартного відхилення вказує на більшу дисперсію або розсіювання даних.

7) Мода ряду даних описує найбільш часто зустрічане значення в ряду. Вона показує, яке значення або значення найбільш типові або популярні у наборі даних. Мода може бути корисною у визначенні характерних особливостей ряду даних, таких як популярність або найчастіші значення.

8) Медіана ряду даних розуміється як значення, що розташоване посередині в упорядкованому ряду, коли всі значення розташовані за зростанням або спаданням. Медіана є мірою центральної тенденції та використовується для опису типових або середніх значень ряду. Вона може бути корисною в випадках, коли ряд даних має значні викиди чи аномалії, оскільки вона менш чутлива до таких значень, ніж середнє арифметичне.