1. Является ли отбор первого встречного на улице разновидностью случайного отбора? 2. Как связана ошибка гнездовой
1. Является ли отбор первого встречного на улице разновидностью случайного отбора?
2. Как связана ошибка гнездовой выборки с количеством отобранных гнезд?
3. Какой тип выборки будет использован, если город будет разделен на районы и будет произведен отбор респондентов по таблице случайных чисел из каждого района?
4. Какая связь должна быть между исследуемыми признаками и признаками расслоения?
5. Что требуется для реализации стратифицированной выборки?
6. Какие различия должны быть между квотными группами по исследуемым признакам?
2. Как связана ошибка гнездовой выборки с количеством отобранных гнезд?
3. Какой тип выборки будет использован, если город будет разделен на районы и будет произведен отбор респондентов по таблице случайных чисел из каждого района?
4. Какая связь должна быть между исследуемыми признаками и признаками расслоения?
5. Что требуется для реализации стратифицированной выборки?
6. Какие различия должны быть между квотными группами по исследуемым признакам?
Водопад 31
1. Отбор первого встречного на улице не является разновидностью случайного отбора. Случайный отбор предполагает, что каждый элемент выборки имеет одинаковую вероятность быть выбранным. В случае с первым встречным, выборка зависит от ситуации и может быть сильно избирательной.2. Ошибка гнездовой выборки связана с количеством отобранных гнезд. Гнездовая выборка происходит, когда случайная выборка проводится внутри уже выбранных гнезд или подгрупп. Чем больше гнезд или подгрупп мы выбираем, тем меньше ошибка гнездовой выборки, так как она уменьшается с возрастанием размера выборки.
3. Если город разделен на районы и производится отбор респондентов по таблице случайных чисел из каждого района, то это будет являться систематической выборкой. Систематическая выборка предполагает выбор каждого k-го элемента из всей генеральной совокупности, где k - размер района или гнезда.
4. Признаки расслоения должны быть тесно связаны с исследуемыми признаками. Расслоение подразумевает разделение генеральной совокупности на подгруппы (расслоения) с похожими характеристиками. Если исследуемые признаки сильно отличаются внутри каждой расслоенной группы, то это будет лучше для анализа данных и получения более точных результатов и выводов.
5. Для реализации стратифицированной выборки необходимо выполнить следующие шаги:
- Разделить генеральную совокупность на непересекающиеся страты (подгруппы) на основе определенных критериев или признаков.
- Определить размер и пропорцию каждой страты относительно всей генеральной совокупности.
- Создать независимую случайную выборку из каждой страты в соответствии с ее размером.
- Объединить выборки из каждой страты в общую выборку, которая будет представлять генеральную совокупность.
6. Квотные группы по исследуемым признакам должны отличаться друг от друга. При использовании квотной выборки, исследователь устанавливает заранее заданные квоты для определенных групп в соответствии с их долей в генеральной совокупности. Различия между квотными группами должны отражать различия в распределении признаков в генеральной совокупности, чтобы обеспечить репрезентативность выборки. Квоты обычно определяются на основе социодемографических характеристик (например, возраст, пол, образование).