а. Найдите значение χ2 для признака «рельеф колобка» в предыдущей задаче, округлив до десятых. б. Можно ли сказать

Валерия_5219

45

Хорошо, давайте решим данную задачу шаг за шагом.

а. Для начала, нам нужно найти значение \(\chi^2\) для признака "рельеф колобка" в предыдущей задаче. Предположим, что у нас имеются наблюдения по рельефу колобка для двух генотипов: AA и Aa. Пусть \(O_1\) и \(O_2\) - это фактические наблюдаемые частоты для каждого генотипа, а \(E_1\) и \(E_2\) - ожидаемые частоты, ожидаемые при условии моногенной наследуемости.

Предположим, что у нас имеется выборка размером \(n\), где \(n\) - это сумма наблюдений двух генотипов, то есть \(n = O_1 + O_2\). Ожидаемые частоты можно посчитать с помощью уравнений Харди-Вайнберга:

\[E_1 = \frac{{O_1 + O_2}}{2}\]
\[E_2 = \frac{{O_1 + O_2}}{2}\]

Теперь мы можем рассчитать значение \(\chi^2\) с использованием формулы:

\(\chi^2 = \frac{{(O_1 - E_1)^2}}{E_1} + \frac{{(O_2 - E_2)^2}}{E_2}\)

Давайте подставим значения и посчитаем:
\(O_1 =\) значение фактической частоты для генотипа AA,
\(O_2 =\) значение фактической частоты для генотипа Aa.

После нахождения \(E_1\), \(E_2\), \(O_1\) и \(O_2\), мы можем вычислить значение \(\chi^2\), округлив до десятых.

б. Чтобы ответить на вопрос, можно ли сказать, что рельеф колобков наследуется моногенно, нам необходимо провести анализ на основе полученного значени \(\chi^2\).

Если значение \(\chi^2\) статистически не значимо и не превышает критическое значение, то мы не можем отвергнуть гипотезу о моногенном наследовании рельефа колобков.

Если же значение \(\chi^2\) статистически значимо и превышает критическое значение, то мы можем отвергнуть гипотезу о моногенном наследовании рельефа колобков.

в. Чтобы найти критическое значение \(\chi^2\), нам необходимо знать степень свободы (\(df\)) и уровень значимости (\(\alpha\)).

Степень свободы для этой задачи равна количеству категорий минус 1, где количество категорий соответствует количеству генотипов.

Уровень значимости (\(\alpha\)) обычно задается заранее и может быть равен, например, 0.05 (5%).

Критическое значение \(\chi^2\) можно найти с помощью таблицы критических значений \(\chi^2\) для заданного уровня значимости и степени свободы.

Давайте предположим, что у нас есть 2 генотипа, то есть 2 категории, и уровень значимости равен 0.05. Тогда степень свободы будет равна 1.

Мы можем найти критическое значение \(\chi^2\) из таблицы и записать это число в ответе.

Пожалуйста, предоставьте фактические частоты для генотипов AA и Aa, чтобы я мог рассчитать значение \(\chi^2\) и ответить на вопросы более точно.