During a random check, it was found that the duration of one purchase in the confectionery department of the store
During a random check, it was found that the duration of one purchase in the confectionery department of the store was as follows: (seconds). 79 73 85 84 86 84 75 80 71 83 83 89 78 70 81 75 76 81 73 76 84 69 64 66 84 75 74 86 82 76 Create an interval variational series of purchases by duration, forming 4 groups with equal intervals. Denote the elements of the series. Visualize it graphically and draw a conclusion.
Tainstvennyy_Orakul 51
Для начала, нам нужно сформировать интервальные вариационные ряды покупок по длительности. У нас есть данные о длительности покупок в секундах:79, 73, 85, 84, 86, 84, 75, 80, 71, 83, 83, 89, 78, 70, 81, 75, 76, 81, 73, 76, 84, 69, 64, 66, 84, 75, 74, 86, 82, 76.
Следующий шаг - разделить эти данные на 4 группы с равными интервалами. Для этого найдем размах вариационного ряда, который равен разнице между наибольшим и наименьшим значениями:
Размах = 89 - 64 = 25.
Для формирования 4 групп с равными интервалами мы разделим размах на количество групп, то есть 25 / 4 = 6.25. Округлим это значение до ближайшего целого числа. Наибольшее значение из данных покупок - 89. Таким образом, интервал для первой группы будет от 64 до 69, для второй - от 70 до 75, для третьей - от 76 до 81, и для четвертой - от 82 до 89.
Давайте рассмотрим каждую группу отдельно и заполним их элементами:
Первая группа (64-69): 64, 66, 69.
Вторая группа (70-75): 70, 71, 73, 74, 75.
Третья группа (76-81): 76, 76, 78, 80, 81.
Четвертая группа (82-89): 82, 83, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 89.
Теперь давайте визуализируем эту информацию графически. Мы построим столбчатую диаграмму, где по оси X будут отложены интервалы, а по оси Y - количество покупок, попадающих в каждый интервал.
Из графика видно, что наибольшее количество покупок совершено в интервале 82-89.
Таким образом, мы создали интервальный вариационный ряд покупок по длительности, разбили его на 4 группы с равными интервалами, заполнили каждую группу элементами, и визуализировали данные в виде столбчатой диаграммы. Мы также видим, что большинство покупок попадает в интервал 82-89.