Как определить среднюю урожайность пшеницы в каждом районе и в области без использования третьего массива? Как решить

Dobraya_Vedma

33

Чтобы определить среднюю урожайность пшеницы в каждом районе и в области без использования третьего массива, можно воспользоваться следующим алгоритмом:

1. Создайте двумерный массив, где строки соответствуют районам, а столбцы - годам или другим периодам, за которые доступна информация об урожайности пшеницы.

2. Заполните этот массив данными об урожайности для каждого района и периода. Например, элемент массива arr[i][j] будет содержать данные об урожайности пшеницы в i-ом районе и j-ом периоде.

3. Для определения средней урожайности в каждом районе, пройдите по каждой строке массива и вычислите среднее значение для данного района.

4. Для определения средней урожайности в области, вычислите среднее значение по всем элементам массива.

Вот пример кода на языке Python, который выполняет описанный алгоритм без использования третьего массива:

python

# Создание двумерного массива с данными об урожайности

arr = [

    [10, 15, 20],

    [12, 18, 22],

    [8, 16, 24]

]



# Определение количества районов и периодов

num_regions = len(arr)

num_periods = len(arr[0])



# Вычисление средней урожайности в каждом районе

avg_per_region = []

for i in range(num_regions):

    total = sum(arr[i])

    avg = total / num_periods

    avg_per_region.append(avg)



print("Средняя урожайность в каждом районе:")

for i, avg in enumerate(avg_per_region):

    print(f"Район {i+1}: {avg}")



# Вычисление средней урожайности в области

total_sum = sum(sum(row) for row in arr)

total_avg = total_sum / (num_regions * num_periods)



print(f"Средняя урожайность в области: {total_avg}")

Чтобы решить эту задачу с использованием дополнительного массива, вам нужно будет создать третий массив такого же размера, в котором хранить суммы урожайностей по каждому району и периоду. Затем вы можете использовать этот третий массив для вычисления средних значений.

Ниже приведен пример кода на языке Python, который показывает, как это можно сделать:

python

# Создание двумерного массива с данными об урожайности

arr = [

    [10, 15, 20],

    [12, 18, 22],

    [8, 16, 24]

]



# Определение количества районов и периодов

num_regions = len(arr)

num_periods = len(arr[0])



# Создание дополнительного массива для сумм урожайности

sum_arr = [[0] * num_periods for _ in range(num_regions)]



# Вычисление сумм урожайности по каждому району и периоду

for i in range(num_regions):

    for j in range(num_periods):

        sum_arr[i][j] = arr[i][j]



# Вычисление средней урожайности в каждом районе

avg_per_region = []

for i in range(num_regions):

    total = sum(sum_arr[i])

    avg = total / num_periods

    avg_per_region.append(avg)



print("Средняя урожайность в каждом районе:")

for i, avg in enumerate(avg_per_region):

    print(f"Район {i+1}: {avg}")



# Вычисление средней урожайности в области

total_sum = sum(sum(row) for row in sum_arr)

total_avg = total_sum / (num_regions * num_periods)



print(f"Средняя урожайность в области: {total_avg}")

В обоих случаях вы получите среднюю урожайность для каждого района и в области без использования третьего массива. Надеюсь, это поможет вам решить задачу!