Какие значения временного ряда теряются при применении сглаживания с помощью скользящей средней?

Zvezdopad_V_Kosmose

31

При применении сглаживания с помощью скользящей средней теряются некоторые значения временного ряда. Давайте рассмотрим подробнее, как это происходит.

Сглаживание с помощью скользящей средней проводится путем замены каждого значения временного ряда средним значением этого значения и заданного количества его соседей. Например, если у нас есть ряд значений времени [3, 5, 2, 6, 8, 4, 7] и мы хотим использовать скользящую среднюю с окном ширины 3, то первое сглаженное значение будет равно (3 + 5 + 2) / 3 = 3.33.

В результате применения скользящего среднего некоторые значения временного ряда будут потеряны. Конкретно, первые и последние значения ряда не могут быть сглажены, так как для них отсутствуют соседние значения с обеих сторон. В нашем примере это значения 3 и 7 не сглаживаются.

Более того, значения ряда около границ окна также будут потеряны. Например, если окно скользящей средней имеет ширину 3, то первое сглаженное значение будет усреднением первых трех значений, что означает, что первые два значения входного ряда будут потеряны в сглаженном ряду.

Таким образом, при сглаживании с помощью скользящей средней значения временного ряда, которые находятся на границах окна и близко к ним, теряются, что может повлиять на точность анализа и прогнозирования данных.

Надеюсь, эта информация помогла вам понять, какие значения временного ряда теряются при применении сглаживания с помощью скользящей средней. Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать.