Каков ряд распределения размеров обуви у 50 женщин, отобранных случайным образом на кожевенно-обувном предприятии

Звёздочка

34

Для решения данной задачи нам не хватает конкретных данных о размерах обуви каждой из 50 женщин, отобранных на предприятии. Однако, мы можем предположить, что в результате оптимизации плана выпуска женской обуви был получен определенный набор размеров, которые распределены по определенному закону.

Наиболее часто используемый закон распределения размеров обуви - нормальное (гауссово) распределение. Это распределение характеризуется средним значением и стандартным отклонением. Среднее значение отражает наиболее типичный размер обуви, а стандартное отклонение показывает степень разброса значений от среднего.

Для более точного ответа, давайте предположим, что размеры обуви распределены нормально с средним значением \(m\) и стандартным отклонением \(s\). Следуя теории нормального распределения, мы можем сгенерировать ряд размеров обуви, применяя случайную выборку.

Так как в нашем случае имеется доступ к значению 50 выбранных женщин, предлагаю сгенерировать ряд распределения следующим образом:

1. Задаем среднее значение размеров обуви, \(m\), которое представляет собой наиболее типичный размер обуви. Допустим, \(m = 38\).
2. Задаем стандартное отклонение \(s\), которое отражает изменчивость размеров обуви. Допустим, \(s = 2\).
3. Используя эти значения, можно сгенерировать ряд распределения размеров обуви для данных 50 женщин.

Для генерации ряда можно воспользоваться случайной выборкой из нормального распределения с заданными параметрами \(m\) и \(s\). Так как в задаче нет конкретных значений размеров обуви, приведем общий алгоритм:

1. Импортируем библиотеку numpy для работы с массивами и генерацией случайных чисел.
2. Задаем значения параметров распределения \(m\) и \(s\).
3. Генерируем случайную выборку размеров обуви с помощью функции numpy.random.normal() и указанными значениями параметров. Для этого используем следующий код:

python

import numpy as np



m = 38

s = 2



shoe_sizes = np.random.normal(m, s, 50)

Сгенерированный массив `shoe_sizes` будет представлять собой ряд распределения размеров обуви для 50 случайно отобранных женщин.

Указанный выше код можно выполнить в Python или воспользоваться онлайн сервисами, предоставляющими возможность выполнения кода на Python в браузере.

Обратите внимание, что значения размеров обуви будут представлены непрерывными числами и могут иметь десятичные значения. В реальном мире, конечно, это значения могут быть дискретными и ограничены целыми числами, например, от 35 до 42.

Надеюсь, данное объяснение помогло вам понять, как можно сгенерировать ряд распределения размеров обуви для 50 женщин на кожевенно-обувном предприятии. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать!