Корректны ли следующие заявления о населении Урала: 1. Плотность населения Урала ниже среднего значения для страны

Yaschik

34

1. Первое заявление говорит о плотности населения Урала. Плотность населения — это отношение численности населения к площади территории. Заявление утверждает, что плотность населения Урала ниже среднего значения для страны, что означает, что на каждый квадратный километр Урала приходится меньше людей, чем в среднем по стране. Однако, сказано также, что внутри района (вероятно, речь идет о более мелких административных единицах) плотность населения значительно варьируется.

Обоснование: Чтобы проверить данное утверждение, необходимо сравнить численность населения Урала и его площадь с показателями среднего значения для страны. По последним данным статистики можно определить среднюю плотность населения по стране и сравнить с аналогичными данными по Уралу. Кроме того, для подтверждения вариации внутри района, необходимо проанализировать данные о численности населения в различных местах Урала и вычислить меру изменчивости этого параметра.

2. Второе заявление утверждает, что на Урале наблюдается сокращение населения как из-за природного оттока, так и из-за миграционных факторов. Природный отток населения означает, что число смертей превышает число рождений, что приводит к уменьшению населения. Миграционные факторы включают в себя переезды людей из одного места в другое, как внутри страны, так и между странами.

Обоснование: Чтобы проверить данное утверждение, можно обратиться к статистическим данным о численности населения на Урале в разные периоды времени. Если в течение некоторого времени наблюдается уменьшение численности населения, а также имеются данные о оттоке населения (смерти превышают рождаемость) и миграционных процессах (например, данные о количестве переселенцев на Урал и количестве уезжающих с Урала), то можно сделать вывод о существовании сокращения населения из-за природного оттока и миграционных факторов.

В целом, для подтверждения или опровержения данных заявлений необходимо обратиться к статистическим данным, провести соответствующий анализ и сравнение показателей.