Моданың стандартты модасын табыңыз: 2.2; 3.6; 5.6

Чернышка

7

Хорошо! Для того чтобы найти стандартное отклонение, сначала нам нужно найти среднее значение данных. Затем мы вычислим разницу между каждым значением и средним значением, возведем эту разницу в квадрат и просуммируем все такие квадраты. Наконец, найдем среднее арифметическое из суммы квадратов и возьмем из него квадратный корень.

1. Найдем среднее значение:
\[
\text{Среднее} = \frac{{2.2 + 3.6 + 5.6}}{3} = \frac{{11.4}}{3} \approx 3.8
\]

2. Вычислим разницы каждого значения с средним значением и возведем их в квадрат:
\[
(2.2 - 3.8)^2 = 1.56, \quad (3.6 - 3.8)^2 = 0.04, \quad (5.6 - 3.8)^2 = 3.24
\]

3. Просуммируем квадраты разниц:
\[
1.56 + 0.04 + 3.24 = 4.84
\]

4. Найдем среднее значение суммы квадратов:
\[
\text{Среднее квадратов} = \frac{{4.84}}{3} \approx 1.61
\]

5. Найдем стандартное отклонение, взяв квадратный корень из среднего квадратов:
\[
\sigma = \sqrt{1.61} \approx 1.27
\]

Итак, стандартное отклонение для данного набора данных равно примерно 1.27.