Напишите программу, которая будет анализировать данные в дневнике наблюдений ученика Мухина за июнь-июль 2017 года

Заяц

44

Хорошо! Для решения этой задачи, мы можем написать программу на языке Python, которая анализирует данные в дневнике наблюдений ученика Мухина за июнь-июль 2017 года и определяет в каком месяце было наибольшее количество дождливых дней.

Перед тем как приступить к написанию программы, убедитесь, что у вас есть данные за июнь-июль 2017 года в виде списка, в котором каждый элемент представляет собой число 1 для дождливого дня или число 2 для солнечного дня.

Вот программный код, который решает эту задачу:

python

# Данные в виде списка, где каждый элемент представляет собой день (1 - дождливый, 2 - солнечный)

данные = [1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1]



# Создаем словарь для хранения количества дождливых дней в каждом месяце

количествоДождливыхДней = {"июнь": 0, "июль": 0}



# Проходим по каждому дню в списке данных

for день in данные:

    if день == 1:

        # Если день дождливый, увеличиваем счетчик для соответствующего месяца

        количествоДождливыхДней["июнь"] += 1

    elif день == 2:

        # Если день солнечный, увеличиваем счетчик для соответствующего месяца

        количествоДождливыхДней["июль"] += 1



# Определяем месяц с наибольшим количеством дождливых дней

максимальныйМесяц = max(количествоДождливыхДней, key=количествоДождливыхДней.get)



# Выводим результат

print("В месяце", максимальныйМесяц, "было наибольшее количество дождливых дней:", количествоДождливыхДней[максимальныйМесяц])

Эта программа начинает с определения списка данных и создания словаря для хранения количества дождливых дней в каждом месяце. Затем программа проходит по каждому дню в списке данных и увеличивает соответствующий счетчик для соответствующего месяца в словаре.

В конце программы, мы определяем месяц с наибольшим количеством дождливых дней с помощью функции `max()`, которая находит максимальное значение в словаре. Затем мы выводим результат на экран.

Вы можете использовать эту программу для анализа данных в дневнике наблюдений ученика Мухина за июнь-июль 2017 года. Просто скопируйте код и вставьте его в среду разработки Python, затем запустите программу. Результат будет выведен на экран.