Рассчитайте частные коэффициенты рождаемости городского и сельского населения в 2014 году, а также общий коэффициент

  • 34
Рассчитайте частные коэффициенты рождаемости городского и сельского населения в 2014 году, а также общий коэффициент рождаемости. Проверьте наличие взаимосвязи между данными показателями.
Dmitrievich
10
Чтобы рассчитать частные коэффициенты рождаемости городского и сельского населения в 2014 году, а также общий коэффициент рождаемости и проверить наличие взаимосвязи между данными показателями, нам понадобятся следующие данные:

1. Количество рожденных детей в городе в 2014 году (N1_г),
2. Количество рожденных детей в сельской местности в 2014 году (N1_с),
3. Численность городского населения в 2014 году (N_г),
4. Численность сельского населения в 2014 году (N_с).

Перейдем к решению задачи.

1. Для расчета частного коэффициента рождаемости городского населения (CК_г) воспользуемся формулой:

\[ СК\_г = \frac{N1\_г}{N_г} \times 1000 \]

где N1_г - количество рожденных детей в городе в 2014 году, N_г - численность городского населения в 2014 году.

2. Для расчета частного коэффициента рождаемости сельского населения (CК_с) воспользуемся аналогичной формулой:

\[ СК\_с = \frac{N1\_с}{N_с} \times 1000 \]

где N1_с - количество рожденных детей в сельской местности в 2014 году, N_с - численность сельского населения в 2014 году.

3. Общий коэффициент рождаемости (CК_общий) может быть рассчитан следующим образом:

\[ СК\_общий = \frac{N1\_г + N1\_с}{N_г + N_с} \times 1000 \]

где N1_г и N1_с - количество рожденных детей в городе и сельской местности соответственно, N_г и N_с - численность городского и сельского населения соответственно.

4. Для проверки наличия взаимосвязи между частными коэффициентами рождаемости городского и сельского населения, а также общим коэффициентом рождаемости, можно воспользоваться корреляционным анализом. Рассчитав коэффициент корреляции (например, коэффициент Пирсона) между этими показателями, можно определить, есть ли связь между ними и какая это связь (положительная, отрицательная или отсутствует).

Для более точных результатов рекомендуется использовать данные, предоставленные соответствующими статистическими органами или ресурсами. Подставьте в формулы соответствующие значения и произведите необходимые вычисления для вашего конкретного случая.