Скрою Зн Задача 2. Проводит ли психолог коррекционную работу с младшими школьниками для развития навыков внимания
Скрою Зн Задача 2. Проводит ли психолог коррекционную работу с младшими школьниками для развития навыков внимания, используя корректурную пробу, и проверяет результаты? Для решения этой задачи психолог у детей определяет количество ошибок в выполнении корректурной пробы до и после коррекционных упражнений. Изменилась ли количество ошибок (внимание) у школьников после работы психолога? до 24 12 42 30 40 55 50 52 50 22 33 78 после 22 12 41 31 32 44 50 52 32 56 Определите, является ли найденный показатель статистически значимым. 21 34 IDITA VODA
Летучая 41
Здравствуйте! Чтобы ответить на этот вопрос, сначала нам нужно проанализировать изменение количества ошибок у школьников до и после коррекционных упражнений с помощью корректурной пробы.Для начала, давайте составим таблицу, в которой будут указаны значения ошибок "до" и "после":
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{До} & \text{После} \\
\hline
24 & 22 \\
12 & 12 \\
42 & 41 \\
30 & 31 \\
40 & 32 \\
55 & 44 \\
50 & 50 \\
52 & 52 \\
50 & 32 \\
22 & 56 \\
33 & \\
78 & \\
\hline
\end{array}
\]
Теперь, чтобы определить, является ли найденный показатель статистически значимым, мы должны воспользоваться статистическими методами. Одним из таких методов является парный t-критерий Стьюдента. Применим его для этой задачи.
Сначала, нам нужно вычислить разницу между значениями "до" и "после" для каждого школьника:
\[
\begin{array}{|c|}
\hline
\text{Разница}\\
\hline
2 \\
0 \\
1 \\
1 \\
8 \\
11 \\
0 \\
0 \\
18 \\
34 \\
-23\\
-78\\
\hline
\end{array}
\]
Затем, вычислим среднее значение и стандартное отклонение этой разницы:
Среднее значение: \(\mu = \frac{{2+0+1+1+8+11+0+0+18+34-23-78}}{{12}}\)
Стандартное отклонение: \(s = \sqrt{{\frac{{\sum{(x_i - \mu)^2}}}{{n-1}}}}\)
Где \(x_i\) - значение разницы, \(\mu\) - среднее значение разницы и \(n\) - количество наблюдений.
После вычислений, получим:
Среднее значение: \(\mu = \frac{{-44}}{{12}} = -3.6667\)
Стандартное отклонение: \(s \approx 21.9789\)
Теперь мы можем использовать t-критерий Стьюдента для определения, является ли найденное значение статистически значимым. Для этого вычислим t-статистику:
\(t = \frac{{\mu}}{{\frac{{s}}{{\sqrt{n}}}}}\)
В нашем случае, \(n = 12\), \(\mu = -3.6667\) и \(s \approx 21.9789\), поэтому:
\(t = \frac{{-3.6667}}{{\frac{{21.9789}}{{\sqrt{12}}}}}\)
Вычислив это выражение, получим:
\(t \approx -0.687\)
Далее, нам необходимо определить критическое значение t-статистики для выбранного уровня значимости (обычно 0.05 или 0.01) и числа степеней свободы (количество наблюдений минус 1). Затем сравнить вычисленное значение t со значением критического t.
Для данной задачи, скажем, что мы выбрали уровень значимости 0.05. Число степеней свободы равно 11.
По таблицам критических значений, критическое значение t при уровне значимости 0.05 и 11 степеней свободы составляет около 2.201.
Поскольку найденное значение t (около -0.687) не превышает критическое значение t (около 2.201), мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что изменение количества ошибок является статистически незначимым.
Таким образом, на основании проведенного анализа, количество ошибок у школьников после работы психолога не имеет статистически значимых изменений.