1. К какой категории признаков следует отнести признак бракованность : a. непрерывный b. качественный c. количественный

  • 44
1. К какой категории признаков следует отнести признак "бракованность": a. непрерывный b. качественный c. количественный d. дискретный
2. Однородное статистическое множество - это: a. реально существующее множество однородных элементов, имеющих общие характеристики и внутреннюю связь b. множество c. любое множество конкретных явлений природы и общества d. множество элементов с общими характеристиками
Lapka
5
Конечно, давайте решим эти задачи по очереди:

1. Для того чтобы определить, к какой категории признаков следует отнести признак "бракованность", нужно разобраться в определениях различных категорий признаков.
- a. Непрерывный признак - это признак, который может принимать любые значения в определенном интервале. Например, рост человека.
- b. Качественный признак - это признак, который описывает качественные характеристики объектов и обычно является номинальным или порядковым. Например, цвет или марка автомобиля.
- c. Количественный признак - это признак, который описывает количество или степень некоторого свойства. Например, вес или количество чего-либо.
- d. Дискретный признак - это признак, который может принимать только определенные значения. Например, количество детей в семье.

Признак "бракованность" скорее всего относится к категории качественных признаков (b), так как он описывает качественную характеристику объекта (в данном случае, объект либо бракованный, либо нет).

2. Однородное статистическое множество - это:
- a. Реально существующее множество однородных элементов, имеющих общие характеристики и внутреннюю связь.
- b. Множество.
- c. Любое множество конкретных явлений природы и общества.
- d. Множество элементов с общими характеристиками.

Правильный ответ - a. Реально существующее множество однородных элементов, имеющих общие характеристики и внутреннюю связь. Однородное статистическое множество представляет собой группу объектов или явлений, которые схожи по каким-то своим характеристикам и обладают внутренней связью между собой. Это понятие важно для статистики, чтобы правильно анализировать данные.