1. Какие статистические параметры описывают изменчивость признака? а) Мода б) Медиана в) Среднеквадратическое
1. Какие статистические параметры описывают изменчивость признака? а) Мода б) Медиана в) Среднеквадратическое отклонение г) Коэффициент корреляции
2. Какие статистические параметры измеряют средний уровень развития признака? а) Пределы б) Уровень достоверности в) Среднеквадратическое отклонение г) Среднее арифметическое
3. Какой класс является модальным классом (класс с наибольшим количеством вариантов)? а) Несущий наибольшее количество вариантов б) Первый класс корреляционной решетки в) Несущий наименьшее количество вариантов г) Последний класс корреляционной решетки
4. Как называется...
2. Какие статистические параметры измеряют средний уровень развития признака? а) Пределы б) Уровень достоверности в) Среднеквадратическое отклонение г) Среднее арифметическое
3. Какой класс является модальным классом (класс с наибольшим количеством вариантов)? а) Несущий наибольшее количество вариантов б) Первый класс корреляционной решетки в) Несущий наименьшее количество вариантов г) Последний класс корреляционной решетки
4. Как называется...
Японец 63
1. Статистические параметры, описывающие изменчивость признака:а) Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. Мода позволяет выявить наиболее типичное значение признака.
б) Медиана - это значение, которое разделяет упорядоченный набор данных на две равные части. Медиана позволяет определить значение признака, которое находится посередине.
в) Среднеквадратическое отклонение - это мера разброса данных относительно среднего значения. Среднеквадратическое отклонение позволяет оценить, насколько сильно значения признака отклоняются от среднего.
г) Коэффициент корреляции - это мера силы и направления взаимосвязи между двумя переменными. Коэффициент корреляции позволяет определить, насколько тесно связаны значения двух признаков.
2. Статистические параметры, измеряющие средний уровень развития признака:
а) Пределы - это значения, разделяющие набор данных на классы или интервалы. Пределы позволяют установить границы, в пределах которых находятся значения признака.
б) Уровень достоверности - это вероятность того, что различия между значениями признака статистически значимы. Уровень достоверности позволяет оценить значимость полученных результатов.
в) Среднеквадратическое отклонение (см. пункт 1 в) - это мера разброса данных относительно среднего значения.
г) Среднее арифметическое - это сумма всех значений признака, деленная на их количество. Среднее арифметическое позволяет определить средний уровень развития признака.
3. Модальный класс - это класс или интервал, которому соответствует наибольшее количество значений признака.
а) Несущий наибольшее количество вариантов - это класс или интервал, которому соответствует наибольшее количество значений признака. Он является модальным классом.
б) Первый класс корреляционной решетки - это первый класс или интервал в корреляционной решетке, который обычно имеет наименьший диапазон значений признака и не является модальным классом.
в) Несущий наименьшее количество вариантов - это класс или интервал, которому соответствует наименьшее количество значений признака.
г) Последний класс корреляционной решетки - это последний класс или интервал в корреляционной решетке, который обычно имеет наибольший диапазон значений признака и не является модальным классом.
4. Название параметра, измеряющего средний уровень разброса значений признака - это среднеквадратическое отклонение (см. пункт 1 в).