1) Почему значение средней арифметической так велико в данном случае и почему статистик был удивлен? 2) Что, по вашему

Сумасшедший_Шерлок_8373

23

1) Значение средней арифметической получилось таким великим в данном случае из-за наличия выброса в данных. Выброс - это значение, которое сильно отличается от остальных значений в наборе данных. Когда выброс вносит сильное искажение в данные, средняя арифметическая может значительно увеличиться или уменьшиться. В данном случае, выбросное значение, которое гораздо больше остальных значений, сильно повысило среднюю арифметическую.

Статистик был удивлен, потому что выбросы редко встречаются в данных, и они могут исказить результаты статистического анализа. Обычно статистики ожидают, что данные будут следовать определенному распределению или иметь определенные характеристики, поэтому наличие выброса может привести к неожиданным результатам и ошибочным выводам.

2) Возникновение выброса может быть вызвано ошибкой при сборе данных, ошибкой в измерениях или наличием исключительно крупных или малых значений в реальных данных. Чтобы исправить эту ситуацию, можно применить следующие подходы:
- Проверить данные на ошибки или неточности, и если есть подозрение на выбросы, проверить их правильность.
- Исключить выброс из данных, если он действительно ошибочный или нетипичный. Это можно сделать, основываясь на знаниях о предметной области данных или использовать статистические методы для определения выбросов.
- Если выброс является реальным значением, а не ошибкой, можно провести дополнительные исследования или анализы для понимания его причин и последствий.

3) После исправления ошибки и исключения выброса из данных, мы можем найти новые значения медианы. Медиана - это среднее значение, которое находится посередине упорядоченного набора данных. Чтобы найти медиану, необходимо упорядочить данные по возрастанию или убыванию и выбрать средний элемент в наборе, если количество элементов нечетное, или среднее арифметическое двух средних элементов, если количество элементов четное.

4) После исправления ошибки и исключения выброса, значение медианы для некорректных данных может значительно отличаться от значения медианы после исправления ошибки. Это происходит потому, что выброс вносит сильное искажение в данные, и медиана представляет собой более устойчивую меру центральной тенденции, не зависящую от экстремальных значений. Поэтому после исправления ошибки и удаления выброса, значение медианы будет ближе к типичному значению, характеризующему набор данных.