1. Под какими значениями коэффициента корреляции не рационально строить теоретическую линию регрессии? 2. После

Chernaya_Roza

60

1. Коэффициент корреляции является мерой силы и направления связи между двумя переменными. Обычно он принимает значения от -1 до 1, где 1 означает положительную корреляцию, -1 – отрицательную, а 0 – отсутствие связи. Таким образом, нет рациональной необходимости строить теоретическую линию регрессии при следующих значениях коэффициента корреляции:

- Если коэффициент корреляции равен 0, это означает отсутствие линейной связи между переменными. В этом случае, построение теоретической линии регрессии не будет иметь смысла.

2. Учитывая, что коэффициент корреляции равен -0.38, можно сделать вывод о наличии слабой отрицательной корреляционной связи между переменными. Знак "-" перед коэффициентом указывает на отрицательную связь, а его близость к 0 позволяет сказать о слабой связи.

3. Если коэффициент корреляции равняется 0.18, то можно сделать вывод о наличии слабой положительной корреляционной связи между переменными. Здесь значение коэффициента положительное, что указывает на наличие положительной связи, однако, его близость к нулю свидетельствует о слабости этой связи.

4. Построение корреляционного поля позволяет получить информацию о взаимосвязи между несколькими парами переменных. Переступая от одной пары переменных к другой, можно визуально оценить силу и направление связей между ними. Корреляционное поле может помочь выявить закономерности и тенденции в данных, а также определить влияние одной переменной на другую.

5. Связь между величинами считается положительной, когда вместе с ростом одной переменной наблюдается рост другой переменной. Иными словами, если две переменные изменяются в одном направлении, то связь между ними считается положительной. Например, если при увеличении количества потребляемых витаминов у человека увеличивается его иммунитет, то связь между этими переменными считается положительной.