Для данного объекта s, содержащего зашумленные данные по транзакциям клиента, выполните следующие действия: 1. Создайте
Для данного объекта s, содержащего зашумленные данные по транзакциям клиента, выполните следующие действия: 1. Создайте новый объект Series, где значения будут идентичны значениям s, а индексы будут целочисленными значениями от 2 до 12 (без включения 12). 2. Выберите из s элементы с индексами 3 и 5, затем сложите их значения и сохраните результат в (1). 3. Выберите только целочисленные элементы из s и вычислите их дисперсию (2). Округлите все полученные результаты до двух знаков после запятой. Выберите корректные утверждения: - 1) ответ (1) - 642.52 - 2) ответ (1) - 91.78 - 3) ответ
Давид 30
Найдем решение задачи:1. Чтобы создать новый объект Series с индексами от 2 до 11, выполним следующую команду:
\[s_new = pd.Series(s.values, index=range(2, 12))\]
Мы берем значения из исходного объекта s с помощью s.values и создаем новый объект Series, где значения будут идентичны значениям s, а индексы будут целыми числами от 2 до 11.
2. Чтобы выбрать элементы с индексами 3 и 5, сложить их значения и сохранить в (1), выполним следующую команду:
\[(1) = s[3] + s[5]\]
Мы выбираем элементы с индексами 3 и 5 из исходного объекта s с помощью s[3] и s[5], а затем складываем их значения.
3. Чтобы выбрать только целочисленные элементы из s и вычислить их дисперсию, выполним следующую команду:
\[(2) = s[s.index[np.isclose(s.index, s.index.astype(int))]].var()\]
Мы используем булеву индексацию, чтобы выбрать только целочисленные элементы из исходного объекта s, сравнивая индексы с приведенными к типу int индексами s.index.astype(int). Затем, с помощью .var() вычисляем дисперсию выбранных элементов.
Теперь давайте проверим каждое из утверждений:
1) ответ (1) - 642.52
2) ответ (1) - 91.78
3) ответ (2) - дисперсия выбранных целочисленных элементов из s
Ответ: Верно только утверждение 3), ответ (2) - дисперсия выбранных целочисленных элементов из s.