Если мы используем двухфакторную модель линейной регрессии на основе 25 измерений, то каково значение общего критерия

Магия_Реки

21

Для решения этой задачи нам необходимо узнать значение общего критерия Фишера при известном значении индекса множественной детерминации \(R^2\). Общий критерий Фишера используется для проверки статистической значимости модели регрессии.

Значение общего критерия Фишера вычисляется следующим образом:

\[ F = \frac{{(R^2 / k)}}{{((1 - R^2) / (n - k - 1))}} \]

где:
\( R^2 \) - индекс множественной детерминации,
\( k \) - количество факторов (независимых переменных) в модели,
\( n \) - количество наблюдений.

В данной задаче нам дано, что \( R^2 = 0.60 \) и что у нас есть 25 измерений (наблюдений).

Теперь заменим известные значения в формуле и вычислим значение общего критерия Фишера:

\[ F = \frac{{(0.60 / k)}}{{((1 - 0.60) / (25 - k - 1))}} \]

Необходимо заметить, что в задаче не указано количество факторов \( k \), поэтому мы не можем точно вычислить значение общего критерия Фишера. Вам нужно предоставить это значение, чтобы мы могли продолжить считать.

Пожалуйста, укажите количество факторов (\( k \)) в данной модели регрессии, и я смогу вычислить значение общего критерия Фишера.