Как можно разделить ошибки полученной первичной информации на две группы: 1) ошибки регистрации и 2) ошибки
Как можно разделить ошибки полученной первичной информации на две группы: 1) ошибки регистрации и 2) ошибки репрезентативности?
1. Во время переписи сельского пункта, возраст был округлен для всех людей, оканчивающихся на 5 и 0.
2. В выборке студентов были учтены только возрастные данные.
3. Доходы были недооценены в документах для налоговых органов.
4. При заполнении статистического формуляра цифры были перепутаны местами.
5. В переписном листе указано, что ребенку в возрасте десяти лет есть законченное высшее образование.
6. В выборочной проверке одного предприятия отрасли была включена только рабочая сила мужского пола.
1. Во время переписи сельского пункта, возраст был округлен для всех людей, оканчивающихся на 5 и 0.
2. В выборке студентов были учтены только возрастные данные.
3. Доходы были недооценены в документах для налоговых органов.
4. При заполнении статистического формуляра цифры были перепутаны местами.
5. В переписном листе указано, что ребенку в возрасте десяти лет есть законченное высшее образование.
6. В выборочной проверке одного предприятия отрасли была включена только рабочая сила мужского пола.
Морской_Пляж 43
различия ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.Ошибки регистрации относятся к некорректному сбору или записи первичной информации. В данной задаче мы можем выявить следующие ошибки регистрации:
1. Во время переписи сельского пункта, возраст был округлен для всех людей, оканчивающихся на 5 и 0. Это ошибка округления данных, которая может привести к неточности результатов и искажению распределения возрастов.
4. При заполнении статистического формуляра цифры были перепутаны местами. Данная ошибка связана с неправильным внесением данных и может вызвать неверные выводы при анализе статистической информации.
Ошибки репрезентативности - это ошибки, связанные с неправильным отбором выборки, который не отражает всю генеральную совокупность либо искажает ее представление. В задаче можно выделить следующие ошибки репрезентативности:
2. В выборке студентов были учтены только возрастные данные. Данная ошибка искажает представление о студентах, так как другие важные характеристики (например, пол, регион проживания, уровень образования) не учтены.
3. Доходы были недооценены в документах для налоговых органов. Это ошибочная информация о доходах, которая может привести к неправильным выводам о финансовом состоянии населения.
5. В переписном листе указано, что ребенку в возрасте десяти лет есть законченное высшее образование. Это явная ошибка, которая искажает данные о достижениях образования и влияет на правильность анализа и оценку уровня образования населения.
6. В выборочной проверке одного предприятия отрасли была включена только одна конкретная компания, упуская из виду другие представителей отрасли. Такой выборки исказит общую картину и не будет репрезентативной для всей отрасли.
Таким образом, мы можем разделить ошибки полученной первичной информации на две группы: ошибки регистрации (как, например, ошибка округления и перепутанные цифры) и ошибки репрезентативности (как, например, неправильный отбор выборки и ошибочные данные о доходах и образовании). Каждая из этих ошибок вносит искажения и может повлиять на правильность анализа и оценки данных.