Какой признак используется для построения ряда распределения: качественный или количественный? Воспользуйтесь

Сквозь_Космос

33

Для построения ряда распределения используется количественный признак. Количественный признак характеризуется численным значением, которое можно измерить или посчитать. В данном случае, часовая интенсивность движения автомобилей может быть выражена числовыми значениями, такими как количество автомобилей, проезжающих через определенную точку в течение часа.

Для создания интервального вариационного ряда распределения, необходимо разделить данные на группы с одинаковыми открытыми интервалами. Давайте выполним это.

Предположим, у нас есть следующие данные о часовой интенсивности движения автомобилей: 12, 14, 15, 18, 20, 22, 23, 25, 27, 28, 30, 34, 35, 38, 40, 42.

1. Сначала, отсортируем данные по возрастанию: 12, 14, 15, 18, 20, 22, 23, 25, 27, 28, 30, 34, 35, 38, 40, 42.

2. Далее, найдем размах данных, который можно найти как разность между самым большим и самым маленьким значением: размах = 42 - 12 = 30.

3. Определим количество групп для создания интервального ряда. Чтобы упростить задачу и классифицировать данные на четыре группы, использование формулы Стерджесса может быть полезным. Формула Стерджесса гласит: количество групп = 1 + 3.3 * log(N), где N - количество значений в наборе данных.

В данном случае, количество значений N равно 16. Подставим это значение в формулу Стерджесса:
количество групп = 1 + 3.3 * log(16) = 1 + 3.3 * 1.2041 ≈ 1 + 3.971 = 4 (округление до ближайшего целого числа).

Таким образом, мы можем создать четыре группы для интервального вариационного ряда распределения.

4. Последний шаг - разделение данных на группы с одинаковыми открытыми интервалами. Мы используем разницу между минимальным и максимальным значением для определения размера интервала. В данном случае, размер интервала будет равен размаху (30) разделенному на количество групп (4): размер интервала = 30 / 4 = 7.5.

Теперь создадим интервальный вариационный ряд распределения:

Группа 1: 12 - 19.5
Группа 2: 19.5 - 27
Группа 3: 27 - 34.5
Группа 4: 34.5 - 42

Можно заметить, что последний интервал является открытым, так как в данных нет значений, превышающих 42.

Таким образом, мы разделили данные о часовой интенсивности движения автомобилей на четыре группы с одинаковыми открытыми интервалами. Данный интервальный вариационный ряд распределения поможет нам анализировать и изучать распределение этих данных.