Напишите ваши выводы на основании результатов опроса в студенческой группе, где было установлено, что 10% семей имеют

Tropik

37

Расчет коэффициента Джини, который используется при построении кривой Лоренца, позволяет оценить степень неравенства распределения доходов в данной группе семей. Давайте проведем расчеты по шагам.

1. Сначала нам нужно определить кумулятивные частоты. Кумулятивная частота - это сумма частот до данного значения. Начнем с наименьшего дохода и постепенно добавим кумулятивные частоты для всех уровней дохода:

- Для дохода 6000 рублей, кумулятивная частота будет составлять 10%.
- Добавляя 30% семей с доходом 8000 рублей, общая кумулятивная частота для доходов до 8000 рублей составит 10% + 30% = 40%.
- Для дохода 10000 рублей, кумулятивная частота будет составлять 10% + 30% + 35% = 75%.
- Добавляя 20% семей с доходом 15000 рублей, общая кумулятивная частота для доходов до 15000 рублей составит 10% + 30% + 35% + 20% = 95%.
- Для дохода 20000 рублей, кумулятивная частота составит 10% + 30% + 35% + 20% + 5% = 100%.

2. Затем мы должны определить относительные кумулятивные частоты. Относительная кумулятивная частота - это кумулятивная частота, деленная на общее количество наблюдений:

- Для дохода 6000 рублей, относительная кумулятивная частота будет равна 10% / 100% = 0.1.
- Для дохода 8000 рублей, относительная кумулятивная частота составит 40% / 100% = 0.4.
- Для дохода 10000 рублей, относительная кумулятивная частота будет равна 75% / 100% = 0.75.
- Для дохода 15000 рублей, относительная кумулятивная частота составит 95% / 100% = 0.95.
- Для дохода 20000 рублей, относительная кумулятивная частота будет равна 100% / 100% = 1.

3. Последний шаг - построение кривой Лоренца. Кривая Лоренца - это график, на котором отображается накопленная относительная частота дохода по оси ординат и относительная кумулятивная частота населения по оси абсцисс.

Для построения точек на графике Лоренца мы используем относительные кумулятивные частоты, введенные ранее. На оси абсцисс откладываем относительные кумулятивные частоты, а на оси ординат - кумулятивные относительные частоты дохода.

Полученные точки соединяем, чтобы построить кривую Лоренца.

Теперь, зная все эти данные, вы можете построить кривую Лоренца на основе результатов опроса в студенческой группе и изучить степень неравенства распределения доходов.