Получены зашумленные данные о транзакциях клиента в виде объекта s типа Series. Для заданного объекта s выполните
Получены зашумленные данные о транзакциях клиента в виде объекта s типа Series. Для заданного объекта s выполните следующие действия:
1) Создайте новый Series, который будет иметь те же значения, что и s, но индексы будут представлены целочисленными значениями от 2 до 11 (не включая 12).
2) Просуммируйте элементы с индексами 3 и 5 из s, и сохраните полученный результат.
3) Выберите только целочисленные элементы из s и вычислите их дисперсию.
Ответьте на следующие вопросы, выбрав все верные утверждения:
1) Результат выполнения пункта 2 равен 642.52.
2) Результат выполнения пункта 2 равен 91.78.
3) Результат выполнения пункта 2 равен 142.78.
1) Создайте новый Series, который будет иметь те же значения, что и s, но индексы будут представлены целочисленными значениями от 2 до 11 (не включая 12).
2) Просуммируйте элементы с индексами 3 и 5 из s, и сохраните полученный результат.
3) Выберите только целочисленные элементы из s и вычислите их дисперсию.
Ответьте на следующие вопросы, выбрав все верные утверждения:
1) Результат выполнения пункта 2 равен 642.52.
2) Результат выполнения пункта 2 равен 91.78.
3) Результат выполнения пункта 2 равен 142.78.
Medvezhonok 57
Хорошо, давайте пошагово выполним каждое действие.1) Чтобы создать новый Series с индексами от 2 до 11, нам нужно использовать функцию .reindex():
\[
\begin{{verbatim}}
new_s = s.reindex(range(2, 12))
\end{{verbatim}}
\]
В результате этого действия, мы создаем новый Series new_s, который имеет те же значения, что и исходный Series s, но с индексами от 2 до 11 (не включая 12).
2) Чтобы просуммировать элементы с индексами 3 и 5 из исходного Series s, мы можем использовать следующий код:
\[
\begin{{verbatim}}
result_2 = s[3] + s[5]
\end{{verbatim}}
\]
Здесь мы используем квадратные скобки для доступа к элементам с определенными индексами. Результат суммирования сохраняется в переменной result_2.
3) Чтобы выбрать только целочисленные элементы из исходного Series s и вычислить их дисперсию, мы можем использовать функцию .loc для фильтрации данных и функцию .var для вычисления дисперсии.
\[
\begin{{verbatim}}
integer_elements = s.loc[s.index.isin(s.index[s.apply(lambda x: isinstance(x, int))])]
variance = integer_elements.var()
\end{{verbatim}}
\]
Здесь мы используем функцию .apply с лямбда-функцией, чтобы проверить, является ли каждый элемент целым числом. Затем мы используем метод .loc для выбора только целочисленных элементов. Наконец, мы вычисляем дисперсию с помощью метода .var().
Теперь мы можем ответить на вопросы:
1) Результат выполнения пункта 2 равен 642.52. - Неверно, поскольку это значение зависит от конкретных данных в исходном Series s, и мы не знаем их.
2) Результат выполнения пункта 2 равен [результат_2]. - Мы не знаем конкретного значения, потому что оно зависит от данных в исходном Series s.
Пожалуйста, обратите внимание, что ответы на вопросы зависят от конкретных данных в объекте s, которые не указаны в задаче. Поэтому мы не можем точно ответить на эти вопросы без данных.