Прочитайте файл returned.csv и сохраните его содержимое в датафрейме под названием purchases. Для каждого источника

Инна

29

Хорошо, давайте решим вашу задачу по шагам. Для начала, чтобы прочитать файл "returned.csv" и сохранить его содержимое в датафрейме под названием "purchases", нам понадобится использовать библиотеку pandas.

Первым шагом будет импортировать библиотеку pandas:

python

import pandas as pd

Затем мы можем использовать функцию `read_csv` из библиотеки pandas для чтения файла и сохранения его содержимого в датафрейме:

python

purchases = pd.read_csv("returned.csv")

Теперь у нас есть датафрейм "purchases", который содержит данные из файла "returned.csv".

Далее, для вычисления общей суммы покупок для каждого источника трафика и сохранения ее в новом столбце "total", мы можем воспользоваться функцией `groupby` и `sum` из библиотеки pandas.

python

purchases["total"] = purchases.groupby("источник трафика")["сумма покупки"].transform("sum")

Здесь мы группируем данные по столбцу "источник трафика" и применяем функцию `sum` к столбцу "сумма покупки" для каждой группы. Затем мы используем функцию `transform`, чтобы применить значения суммы покупок ко всем строкам в группе.

Наконец, чтобы вывести на экран весь датафрейм "purchases", мы можем использовать функцию `print`:

python

print(purchases)

Вот полный код, который решает вашу задачу:

python

import pandas as pd



purchases = pd.read_csv("returned.csv")

purchases["total"] = purchases.groupby("источник трафика")["сумма покупки"].transform("sum")



print(purchases)

Проверьте, что файл "returned.csv" находится в том же каталоге, где запущен ваш код. Если файл не находится в текущем каталоге, вам нужно указать полный путь к файлу в функции `read_csv`.

Надеюсь, это поможет вам решить вашу задачу! Если у вас все еще возникли какие-либо вопросы, пожалуйста, дайте мне знать.