Задания 1. Системы работы с большими данными Bigdata являются альтернативой традиционным системам управления базами

Валентинович

21

1. Системы работы с большими данными (Bigdata) являются альтернативой традиционным системам управления базами данных.

(i) Три основные характеристики больших данных:
1. Объем данных: Большие данные характеризуются огромным объемом информации, которую обычные системы управления базами данных не способны эффективно обрабатывать.
2. Скорость обработки данных: Важной характеристикой больших данных является способность быстро обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени.
3. Разнообразие источников данных: Большие данные могут быть получены из различных источников, таких как социальные сети, мобильные приложения, датчики, сайты и т. д.

(ii) Три примера источников больших данных:
1. Социальные сети: Большие социальные платформы, такие как Facebook или Instagram, собирают огромное количество данных о пользователях, их взаимодействии, предпочтениях и т. д.
2. Интернет вещей (IoT): Устройства IoT, такие как умные датчики, носимые устройства, автомобильные датчики и другие, генерируют огромные объемы данных, которые можно использовать для анализа и принятия решений.
3. Веб-аналитика: Веб-сайты и приложения собирают данные о посетителях, их действиях, предпочтениях, покупках и другой информации, которая может быть использована для оптимизации пользовательского опыта и бизнес-процессов.

(iii) Позитивные и негативные аспекты использования Bigdata:

Позитивные:
1. Улучшение принятия решений: Анализ больших данных позволяет выявить скрытые закономерности и тренды, что помогает принимать более уверенные решения.
2. Оптимизация бизнес-процессов: Большие данные позволяют оптимизировать производственные процессы, логистику, маркетинг и другие аспекты деятельности организации.

Негативные:
1. Проблемы конфиденциальности и защиты данных: Обработка больших данных требует серьезных мер безопасности, чтобы предотвратить несанкционированный доступ и использование личной информации пользователей.
2. Сложность обработки и анализа: Обработка больших объемов данных требует продвинутых технических инструментов и квалифицированных специалистов, что может повлечь за собой высокие затраты.

2. В базе данных городской библиотеки содержится информация о читателях. Каждая таблица в базе данных должна иметь первичный ключ.

(i) Первичный ключ - это уникальный идентификатор, который однозначно идентифицирует каждую запись в таблице базы данных. Первичный ключ гарантирует уникальность записей и позволяет эффективно обращаться к ним.

(ii) Данные о читателях, которые могут быть сохранены в базе данных городской библиотеки:
- ФИО читателя
- Дата рождения
- Адрес проживания
- Номер телефона
- Электронный адрес
- Дата регистрации в библиотеке
- История взятых книг
- Статус читателя (например, студент, пенсионер, работающий)

Надеюсь, эта информация поможет вам лучше понять тему и выполнить задание. Если у вас есть еще какие-либо вопросы, не стесняйтесь спрашивать!