1 Зачем применяются диаграммы рассеивания? 2 Как выглядит облако при положительной корреляции? при отрицательной

Изумрудный_Дракон

53

1. Диаграммы рассеивания применяются для визуализации и анализа связи между двумя переменными. Они помогают нам увидеть, как одна переменная может изменяться в зависимости от другой. Данный вид графиков особенно полезен при исследовании взаимосвязи между двумя количественными переменными.

2. Облако на диаграмме рассеивания отображает связь между двумя переменными. При положительной корреляции облако имеет форму, приближенную к прямой, и точки на графике располагаются сверху вниз. Это означает, что с увеличением значений одной переменной значения другой переменной также увеличиваются.

3. Облако, указывающее на сильную связь между двумя переменными, имеет плотное скопление точек, расположенных близко к прямой. При этом точки на графике практически не отклоняются от идеальной линии, что указывает на высокую степень взаимосвязи между переменными.

4. Если облако на диаграмме рассеивания вытянуто вдоль горизонтальной прямой, это означает, что одна переменная практически не зависит от другой. Если облако вытянуто вдоль вертикальной прямой, это указывает на то, что одна переменная является константой, то есть значения ее не меняются в зависимости от другой переменной.

Итак, диаграммы рассеивания позволяют наглядно представить взаимосвязь между переменными, определить наличие/отсутствие корреляции, а также оценить характер этой корреляции (положительный, отрицательный, сильный и т.д.). Они являются важным инструментом анализа данных, который позволяет делать выводы на основе наглядной визуализации.