а) Что такое размах выборки для следующих данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7? б) Каков объем выборки для данных

  • 36
а) Что такое размах выборки для следующих данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
б) Каков объем выборки для данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
в) Пожалуйста, определите статистический ряд для следующей выборки: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7.
г) Как выглядит выборочное распределение данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
д) Подскажите пожалуйста, что такое полигон частот для выборки: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
е) Каково выборочное среднее для следующей выборки: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
ж) Пожалуйста, определите выборочную дисперсию для данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
з) Что такое несмещенная выборочная дисперсия и каково ее значение для выборки: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7?
Valentina
34
а) Размах выборки - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в выборке. В данной выборке значения следующие: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7. Для определения размаха необходимо найти наибольшее и наименьшее значение. Наибольшее значение в данной выборке - 7, наименьшее значение - 2. Таким образом, размах выборки равен 7 - 2 = \(\bf{5}\).

б) Объем выборки - это количество элементов в выборке. Для данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7 выборка содержит 10 элементов. Следовательно, объем выборки равен \(\bf{10}\).

в) Статистический ряд - это упорядоченное представление выборки, в котором указываются все значения выборки и их частоты. Для выборки: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7 статистический ряд можно представить следующим образом:
\[ \begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Значение} & \text{Частота} \\
\hline
2 & 1 \\
\hline
5 & 3 \\
\hline
7 & 6 \\
\hline
\end{array} \]
Таким образом, статистический ряд для данной выборки будет \(\bf{2, 5, 7}\) с соответствующими частотами \(\bf{1, 3, 6}\).

г) Выборочное распределение - это таблица, в которой указываются значения выборки и их относительные частоты. Для данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7 выборочное распределение выглядит следующим образом:
\[ \begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Значение} & \text{Относительная частота} \\
\hline
2 & 0.1 \\
\hline
5 & 0.3 \\
\hline
7 & 0.6 \\
\hline
\end{array} \]
Таким образом, выборочное распределение для данной выборки будет \(\bf{2, 5, 7}\) с соответствующими относительными частотами \(\bf{0.1, 0.3, 0.6}\).

д) Полигон частот - это графическое представление выборочного распределения. Для данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7 полигон частот будет выглядеть следующим образом:
[Картинка полигона частот где по оси X будут значения 2, 5, 7, а по оси Y будут относительные частоты 0.1, 0.3, 0.6]

е) Чтобы найти выборочное среднее, необходимо сложить все значения выборки и поделить сумму на объем выборки. Для выборки: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7 сумма всех значений равна 60, а объем выборки равен 10. Таким образом, выборочное среднее будет равно \(\bf{\frac{60}{10} = 6}\).

ж) Для вычисления выборочной дисперсии необходимо выполнить следующие шаги:
1. Вычислить выборочное среднее.
2. Для каждого значения в выборке вычесть выборочное среднее и возведите результат в квадрат.
3. Найти среднее значение квадратов разностей, полученных на предыдущем шаге.

Для данных: 2, 5, 7, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 7 выборочное среднее равно 6. Выполнив последовательно все шаги, получаем:
\[
(2-6)^2 + (5-6)^2 + (7-6)^2 + (5-6)^2 + (7-6)^2 + (7-6)^2 + (7-6)^2 + (5-6)^2 + (7-6)^2 + (7-6)^2 = 14
\]
Выборочная дисперсия будет равна \(\bf{\frac{14}{10} = 1.4}\).

з) Пожалуйста, уточните, что конкретно вы хотите узнать о частотном графике? Он позволяет визуализировать распределение значений выборки и их частоты.