а) Напишите закон распределения случайной величины X, которая представляет собой количество отремонтированных машин

  • 33
а) Напишите закон распределения случайной величины X, которая представляет собой количество отремонтированных машин.
б) Составьте функцию распределения случайной величины X и постройте график этой функции.
в) Найдите математическое ожидание M(X).
Liska
62
а) Для случайной величины X, которая представляет собой количество отремонтированных машин, закон распределения будет биномиальным распределением. Биномиальное распределение применяется в ситуациях, где имеется последовательность независимых испытаний с двумя возможными исходами (успех или неудача) и вероятность успеха p остается постоянной для всех испытаний.

Закон распределения для X будет выглядеть следующим образом:

\[P(X = k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]

где:
- \(P(X = k)\) - вероятность того, что количество отремонтированных машин будет равно k,
- \(C_n^k\) - число сочетаний из n по k,
- \(p\) - вероятность успеха (отремонтировать одну машину),
- \(1-p\) - вероятность неудачи (не отремонтировать одну машину),
- \(n\) - общее количество испытаний.

б) Функция распределения случайной величины X (F(x)) определяется как сумма вероятностей всех значений X, меньших или равных x. Для биномиального распределения она может быть найдена следующим образом:

\[F(x) = P(X \leq x) = \sum_{k=0}^x P(X = k)\]

Составим функцию распределения для нашей случайной величины X:

\[F(x) = \sum_{k=0}^x C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]

где:
- \(F(x)\) - функция распределения случайной величины X,
- \(C_n^k\) - число сочетаний из n по k,
- \(p\) - вероятность успеха (отремонтировать одну машину),
- \(1-p\) - вероятность неудачи (не отремонтировать одну машину),
- \(n\) - общее количество испытаний.

Чтобы построить график функции распределения, можно вычислить её значения для различных значений x и отобразить их на координатной плоскости.

в) Математическое ожидание (или среднее значение) случайной величины X можно найти с помощью следующей формулы:

\[E(X) = \sum_{k=0}^n k \cdot P(X = k)\]

где:
- \(E(X)\) - математическое ожидание случайной величины X,
- \(k\) - количество отремонтированных машин,
- \(P(X = k)\) - вероятность того, что количество отремонтированных машин будет равно k.

Для нашей случайной величины X:

\[E(X) = \sum_{k=0}^n k \cdot C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}\]

Математическое ожидание представляет собой среднее значение количества отремонтированных машин и может интерпретироваться как ожидаемый результат в данном примере.