Что будет, если выбрать другую величину h для интервалов при нахождении жирности молока у коров и выполнить следующие

Karnavalnyy_Kloun

29

Хорошо, давайте разберём эту задачу по шагам.

Шаг 1: Создание таблицы частот с интервалами

При выборе другой величины h для интервалов при нахождении жирности молока у коров, нам необходимо снова провести измерения и разделить полученные значения на интервалы. После этого создадим таблицу частот, отображающую количество измерений в каждом интервале. Например, таблица частот может выглядеть следующим образом:

\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Интервалы жирности молока (\%)} & \text{Кол-во измерений} \\
\hline
\text{0-2} & 5 \\
\text{2-4} & 10 \\
\text{4-6} & 8 \\
\text{6-8} & 12 \\
\text{8-10} & 6 \\
\hline
\end{array}
\]

Шаг 2: Построение гистограммы

После создания таблицы частот с интервалами мы можем построить гистограмму, которая визуально покажет распределение жирности молока у коров. На гистограмме по оси X будут отложены интервалы жирности молока, а по оси Y - количество измерений. Гистограмма может выглядеть примерно следующим образом:

\[ \text{Гистограмма} \]

Шаг 3: Вычисление моды

Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в выборке. Для вычисления моды по полученным данным нам нужно найти интервал с наибольшим количеством измерений. Например, если интервал "6-8" содержит наибольшее количество измерений, то мода будет равна середине этого интервала, т.е. 7.

Таким образом, изменение величины h для интервалов при измерении жирности молока у коров повлияет на создание таблицы частот, формирование гистограммы и вычисление моды.