Феофан создал математическую модель для прогнозирования изменения веса кошки. Согласно его модели, вес кошки к 1 января
Феофан создал математическую модель для прогнозирования изменения веса кошки. Согласно его модели, вес кошки к 1 января должен был составлять 1 кг 920 г. Каков процент относительной ошибки моделирования, если фактический вес кошки в этот день составил
Zagadochnyy_Ubiyca 69
1 кг 850 г?Для расчета процента относительной ошибки моделирования мы можем использовать следующую формулу:
\[\text{Процент относительной ошибки} = \left|\frac{\text{Предсказанный вес} - \text{Фактический вес}}{\text{Фактический вес}}\right| \times 100\%\]
В данном случае предсказанный вес кошки составляет 1 кг 920 г, а фактический вес - 1 кг 850 г. Подставляя эти значения в формулу, получаем:
\[\text{Процент относительной ошибки} = \left|\frac{1.920 - 1.850}{1.850}\right| \times 100\%\]
Выполняя вычисления в числителе, мы получаем:
\[\text{Процент относительной ошибки} = \left|\frac{0.070}{1.850}\right| \times 100\%\]
И, наконец, делим числитель на знаменатель и умножаем результат на 100%, чтобы получить процентную ошибку:
\[\text{Процент относительной ошибки} = 0.0378 \times 100\% = 3.78\%\]
Таким образом, процент относительной ошибки моделирования составляет 3.78%.