Как изменится апостериорная вероятность того, что человек приобрёл акции второго предприятия, если он не получил

Лизонька

31

Для решения этой задачи нам потребуется применить формулу Байеса, которая позволяет вычислить апостериорную вероятность события при наличии некоторой новой информации.

Пусть \(A\) - событие "человек приобрёл акции второго предприятия", а \(B\) - событие "человек не получил дивиденды".

Изначально у нас есть априорная вероятность \(P(A)\), которая равна вероятности того, что человек приобрёл акции второго предприятия без учёта информации о дивидендах.

Также у нас есть априорная вероятность \(P(B | A)\), которая равна условной вероятности того, что человек не получил дивиденды, при условии того, что он приобрёл акции второго предприятия.

И, наконец, у нас есть априорная вероятность \(P(B | \neg A)\), которая равна условной вероятности того, что человек не получил дивиденды, при условии того, что он не приобрёл акции второго предприятия.

Теперь мы можем воспользоваться формулой Байеса:

\[P(A | B) = \frac{P(B | A) \cdot P(A)}{P(B | A) \cdot P(A) + P(B | \neg A) \cdot P(\neg A)}\]

где \(P(\neg A)\) - это вероятность отрицания события \(A\), то есть вероятность, что человек не приобрёл акции второго предприятия.

Для решения задачи нам также необходимо знать значения \(P(A)\), \(P(B | A)\) и \(P(B | \neg A)\). Пожалуйста, укажите эти значения, чтобы я мог продолжить решение данной задачи.