Какова вероятность ξ* равна 1 слову? Какова вероятность ξ* равна 2 словам? Какова вероятность ξ* равна 3 словам? Какова
Какова вероятность ξ* равна 1 слову? Какова вероятность ξ* равна 2 словам? Какова вероятность ξ* равна 3 словам? Какова вероятность ξ* равна 4 словам?
Sovenok 5
Вероятность того, что случайная переменная ξ* будет равна определенному числу слов, зависит от множества возможных исходов исследования. Предположим, что имеется текст, состоящий из нескольких слов, и мы случайно выбираем одно слово из этого текста.Для начала, нам нужно знать общее количество слов в тексте. Пусть общее количество слов равно N.
1) Теперь рассмотрим вероятность того, что ξ* будет равна 1 слову. Это означает, что мы случайно выбрали одно слово из текста. Так как каждое слово в тексте имеет одинаковую вероятность быть выбранным, то вероятность выбора какого-либо конкретного слова равна 1/N. Поскольку мы исключаем возможность выбора дубликатов, общая вероятность выбора одного слова из текста составит 1/N.
2) Вероятность того, что ξ* будет равна 2 словам, заключается в выборе двух слов из текста. Для определения этой вероятности нам понадобится знать количество уникальных пар слов, которые можно выбрать из текста. Это можно рассчитать с помощью комбинации без повторений. Обозначим это число как С(N, 2). Таким образом, вероятность выбрать два слова из текста будет равна C(N, 2)/(N*(N-1)).
3) Для вероятности выбора трех слов ξ*, мы можем использовать комбинацию без повторений для расчета количества уникальных троек слов. Обозначим это число как C(N, 3). Тогда, вероятность выбрать три слова из текста будет равна C(N, 3)/(N*(N-1)*(N-2)).
4) По аналогии с предыдущими случаями, вероятность выбора четырех слов ξ* будет равна C(N, 4)/(N*(N-1)*(N-2)*(N-3)).
Таким образом, чтобы найти вероятности ξ* равные 1, 2, 3 и 4 словам, вам необходимо знать общее количество слов в тексте и использовать формулы комбинаторики, описанные выше. Важно учитывать, что эти формулы предполагают случайный выбор слов из текста и равномерное распределение вероятностей для каждого слова.