Каковы результаты статистической обработки данных о систолическом давлении в начальной стадии шока у выживших людей

Морской_Искатель

28

Для обработки данных о систолическом давлении в начальной стадии шока у выживших людей нам понадобится статистический анализ. Для начала, давайте ознакомимся с данными, которые у нас есть. Если у вас есть эти данные, пожалуйста, предоставьте их мне.

Для проведения статистической обработки данных о систолическом давлении, мы должны разделить значения на интервалы, чтобы сделать их более понятными и удобными для анализа. Выбор интервалов зависит от вас и от конкретной задачи. Давайте предположим, что мы выбрали интервалы следующим образом: \([A, B), [B, C), [C, D), [D, E), [E, F), [F, G)\), где \(A, B, C, D, E, F, G\) - это значения, определенные из ваших данных о давлении.

Теперь, чтобы определить границы интервалов и относительные частоты для каждого интервала, мы должны проанализировать наши данные. Давайте предположим, что у нас есть следующие данные о систолическом давлении:

\(120, 130, 140, 145, 150, 135, 125, 130, 132, 142, 146, 155, 138, 127, 128, 135, 136, 137\)

Мы начнем с сортировки этих данных по возрастанию:

\(120, 125, 127, 128, 130, 130, 132, \\ 135, 135, 136, 137, 138, 140, \\ 142, 145, 146, 150, 155\)

Теперь мы можем определить границы интервалов. Для этого найдем минимальное и максимальное значения в наших данных. В нашем примере минимальное значение равно 120, а максимальное значение равно 155.

Теперь, разделив этот диапазон на интервалы, получим следующие границы:

\(A = 120, B = 130, C = 140, D = 150, E = 160\)

Теперь, чтобы найти относительные частоты для каждого интервала, мы подсчитаем, сколько значений попадает в каждый из интервалов. Наши данные попадают в следующие интервалы:

\(A: 120, 125, 127, 128\) (4 значений)
\(B: 130, 130, 132\) (3 значения)
\(C: 135, 135, 136, 137, 138\) (5 значений)
\(D: 140, 142, 145\) (3 значения)
\(E: 146, 150\) (2 значения)
\(F: \text{пустой интервал}\)
\(G: 155\) (1 значение)

Теперь, чтобы найти относительные частоты, мы поделим количество значений в каждом интервале на общее количество значений:

Относительная частота для интервала \(A\) будет равна \(\frac{4}{18}\)
Относительная частота для интервала \(B\) будет равна \(\frac{3}{18}\)
Относительная частота для интервала \(C\) будет равна \(\frac{5}{18}\)
Относительная частота для интервала \(D\) будет равна \(\frac{3}{18}\)
Относительная частота для интервала \(E\) будет равна \(\frac{2}{18}\)
Относительная частота для интервала \(F\) будет равна \(0\)
Относительная частота для интервала \(G\) будет равна \(\frac{1}{18}\)

Теперь, чтобы построить гистограмму распределения частот, мы можем использовать эти относительные частоты. Гистограмма - это столбчатая диаграмма, где каждый столбец представляет интервал, а высота столбца соответствует относительной частоте.

Таким образом, ваша гистограмма будет выглядеть следующим образом:

|  |  |

|  |  |

|  |  |

|  |  |  |

|  |  |  |

A  B  C  D  E  G

Наконец, чтобы ответить на последний вопрос о сравнении ожидаемого значения систолического давления со значением, полученным на компьютере, нам нужны конкретные числа. Если у вас есть это значение, пожалуйста, предоставьте его мне, и я смогу провести сравнение и дать вам более подробный ответ.

Желаю успехов в обработке данных и анализе! Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать.