Оцените эффективность реконструкции в клубе «ТОТАЛ ФИТ». Имеются данные о продолжительности посещения до и после
Оцените эффективность реконструкции в клубе «ТОТАЛ ФИТ». Имеются данные о продолжительности посещения до и после реконструкции. Можно ли сделать вывод о том, что затраты на реконструкцию оказали положительное влияние на привлекательность клуба для посетителей? Необходимо определить, является ли разница в продолжительности посещения статистически значимой. Уровень значимости α равен 10%.
Skolzkiy_Baron 63
Для оценки эффективности реконструкции в клубе "ТОТАЛ ФИТ" и определения статистической значимости разницы в продолжительности посещения до и после реконструкции, нам потребуется провести статистический анализ с использованием соответствующих методов.Первым шагом будет сформулировать гипотезы, которые позволят нам ответить на вопрос о влиянии реконструкции на привлекательность клуба.
Гипотеза H₀: Реконструкция не оказала положительного влияния на продолжительность посещения клуба.
Гипотеза H₁: Реконструкция оказала положительное влияние на продолжительность посещения клуба.
Для проверки этих гипотез применим парный t-тест, так как мы имеем данные о продолжительности посещения до и после реконструкции для одной и той же группы посетителей.
В качестве уровня значимости α, в данном случае, можно выбрать значение 0.05, что будет означать, что вероятность получения статистически значимого результата случайно будет меньше 5%.
Теперь перейдем к проведению вычислений для проведения теста.
Шаг 1: Рассчитаем разницу продолжительности посещения для каждого посетителя, вычтя продолжительность до реконструкции из продолжительности после реконструкции.
Шаг 2: Вычислим среднее значение и стандартное отклонение для полученных разниц.
Шаг 3: Рассчитаем t-статистику, используя следующую формулу:
\[ t = \frac{{\bar{d}}}{{\frac{{s}}{n}}} \]
где \(\bar{d}\) - среднее значение разницы, \(s\) - стандартное отклонение разницы, а \(n\) - количество наблюдений.
Шаг 4: Сравним полученное значение t-статистики с критическим значением из таблицы значений t-распределения с \(n-1\) степенями свободы при заданном уровне значимости α (в данном случае 0.05). Если значение t-статистики больше критического значения, то разница является статистически значимой.
Шаг 5: Изложим наши результаты и сделаем вывод о влиянии реконструкции на привлекательность клуба для посетителей.
Пожалуйста, дайте мне данные о продолжительности посещения до и после реконструкции, чтобы я мог выполнить соответствующие вычисления и дать вам исчерпывающий ответ.