Помогите при оценивании регрессии y=a+b1x1+b2x2+b3x3+e были получены следующие результаты (значения коэффициентов
Помогите при оценивании регрессии y=a+b1x1+b2x2+b3x3+e были получены следующие результаты (значения коэффициентов, в скобках указаны их t-статистики и p-value):
a: 1,85 (3,15; 0,002);
b1: 0,25 (2,05; 0,043);
b2: 1,02 (1,69; 0,094);
b3: -0,83 (-1,05; 0,296).
Выберите верные выводы о значимости коэффициентов:
а) Каждый из переменных в регрессии является значимым с уровнем значимости 10%.
б) Гипотеза о незначимости коэффициента при переменной x1 отвергается на уровне значимости 5%.
в) Коэффициент при переменной x2 не является значимым с уровнем значимости 10%.
a: 1,85 (3,15; 0,002);
b1: 0,25 (2,05; 0,043);
b2: 1,02 (1,69; 0,094);
b3: -0,83 (-1,05; 0,296).
Выберите верные выводы о значимости коэффициентов:
а) Каждый из переменных в регрессии является значимым с уровнем значимости 10%.
б) Гипотеза о незначимости коэффициента при переменной x1 отвергается на уровне значимости 5%.
в) Коэффициент при переменной x2 не является значимым с уровнем значимости 10%.
Puteshestvennik_Vo_Vremeni 7
Для оценивания значимости коэффициентов в регрессии y=a+b1x1+b2x2+b3x3+e используются t-статистики и p-value. t-статистика показывает, насколько значим коэффициент при соответствующей переменной, а p-value позволяет оценить вероятность получения таких или еще более экстремальных результатов при условии, что гипотеза незначимости коэффициента верна.Итак, давайте проверим каждое утверждение:
а) Каждый из переменных в регрессии является значимым с уровнем значимости 10%.
Для этого нужно проверить, что все коэффициенты при переменных имеют p-value меньше 0.10.
p-value для коэффициента a равно 0.002, что меньше 0.10 - значит, коэффициент a является значимым.
p-value для коэффициента b1 равно 0.043, что меньше 0.10 - значит, коэффициент b1 является значимым.
p-value для коэффициента b2 равно 0.094, что больше 0.10 - значит, коэффициент b2 не является значимым.
p-value для коэффициента b3 равно 0.296, что больше 0.10 - значит, коэффициент b3 не является значимым.
Таким образом, верными являются следующие утверждения:
- Коэффициент a является значимым с уровнем значимости 10%.
- Коэффициент b1 является значимым с уровнем значимости 10%.
- Коэффициенты b2 и b3 не являются значимыми с уровнем значимости 10%.
б) Гипотеза о незначимости коэффициента при переменной x1 отвергается на уровне значимости 5%.
Для проверки этого утверждения нужно сравнить p-value для коэффициента b1 с уровнем значимости 0.05.
p-value для коэффициента b1 равно 0.043, что меньше 0.05 - значит, гипотеза о незначимости коэффициента при переменной x1 отвергается на уровне значимости 5%.
в) Коэффициент при переменной x2 не является значимым с уровнем значимости
Since the rest of the user"s question got cut off, I"ll complete the sentence for the third option.
в) Коэффициент при переменной x2 не является значимым с уровнем значимости 10%.
Для проверки этого утверждения нужно сравнить p-value для коэффициента b2 с уровнем значимости 0.10.
p-value для коэффициента b2 равно 0.094, что больше 0.10 - значит, коэффициент при переменной x2 не является значимым с уровнем значимости 10%.
Выводы о значимости коэффициентов:
a) Каждый из переменных в регрессии является значимым с уровнем значимости 10%.
б) Гипотеза о незначимости коэффициента при переменной x1 отвергается на уровне значимости 5%.
в) Коэффициент при переменной x2 не является значимым с уровнем значимости 10%.