Сделайте статистическую обработку результатов опыта на основе 100 вариантов выборки. Ваша задача: 1) вычислить размах

Zvezdopad_V_Nebe_2515

41

Хорошо, давайте начнем с обработки статистической информации на основе 100 вариантов выборки. У нас есть следующие значения признака, полученные из опыта:

99 93 104 100 105 100 108 112 89 97 112 102 104 108 105 104 98 116 120 100 112 102 116 108 96 102 100 91 96 92 96 102

1) Вычисление размаха выборки:
Размах выборки - это разница между самым большим и самым маленьким значением в выборке.

Сперва упорядочим эти значения по возрастанию:
89 91 92 93 96 96 96 97 98 99 100 100 100 102 102 102 104 104 105 105 108 108 112 112 116 116 120

Теперь найдем размах выборки:
Размах = наибольшее значение - наименьшее значение
Размах = 120 - 89 = 31

Таким образом, размах выборки составляет 31.

2) Вычисление количества и длины интервалов; составление таблицы частот:
Для составления таблицы частот, нам необходимо разбить значения признака на интервалы и подсчитать количество значений в каждом интервале.

Давайте выберем произвольную длину интервала. Допустим, мы решим взять интервалы длиной 10.

Используя такую длину интервала, мы можем разделить значения признака на следующие интервалы:
80-89, 90-99, 100-109, и т.д.

Теперь подсчитаем, сколько значений попадает в каждый интервал:

80-89: 1 значение
90-99: 5 значения
100-109: 14 значений
110-119: 8 значений
120-129: 3 значения

Теперь создадим таблицу частот, где укажем интервалы и количество значений, попавших в каждый интервал:

Интервал | Количество
80-89 | 1
90-99 | 5
100-109 | 14
110-119 | 8
120-129 | 3

3) Построение полигона и гистограммы частот:
Для наглядного представления распределения значений признака, мы можем построить полигон и гистограмму частот.

Полигон частот - это график, где по оси X отображаются интервалы, а по оси Y - количество значений в каждом интервале. Для построения полигона, соединяем точки в верхних концах столбцов гистограммы.

Гистограмма частот - это график, где по оси X отображаются интервалы, а по оси Y - количество значений в каждом интервале. Для построения гистограммы, на оси X строим прямоугольники, высотой равными количеству значений в интервале.

4) Нахождение моды и медианы выборки:
Мода - это значение признака, которое встречается наиболее часто.
Медиана - это среднее значение, которое разделяет выборку пополам.

Для нахождения моды выборки, найдем значение, которое встречается наибольшее количество раз. В данном случае, такое значение отсутствует, так как каждое значение встречается только один раз.

Для нахождения медианы выборки, разложим значения признака в порядке возрастания (уже сделано выше):
89 91 92 93 96 96 96 97 98 99 100 100 100 102 102 102 104 104 105 105 108 108 112 112 116 116 120

Так как у нас четное количество значений (28), медианой является среднее значение двух серединных значений. В данном случае это (100 + 102) / 2 = 101.

Таким образом, мода отсутствует, а медиана выборки равна 101.

Вот подробное решение задачи. Если у вас возникли еще вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь задавать!