Соревнование по программированию искусственного интеллекта для игровых стратегий проводится одной известной компанией

Маргарита

54

, что для успешного захвата шайбы необходимо выполнение двух условий: игрок должен находиться в определенном радиусе от шайбы и его навык захвата шайбы должен быть выше определенного порога.

После изучения документации Вася понял, что координаты игроков и шайбы хранятся в списках, а навыки захвата шайбы - в словаре. Также в документации были даны примеры кода, описывающего процесс захвата шайбы. Вася решил использовать этот код и модифицировать его для улучшения результатов своей команды.

Он начал с создания переменных, в которых он хранил координаты игроков и шайбы, используя списки. Затем Вася определил функцию `check_distance()`, которая принимает на вход координаты игрока и шайбы и возвращает `True`, если игрок находится в определенном радиусе от шайбы, и `False` в противном случае. Для расчета расстояния между игроком и шайбой, Вася использовал формулу расстояния между двумя точками в двухмерном пространстве:

\[d = \sqrt{{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}}\]

Где \(x_1\) и \(y_1\) - координаты игрока, а \(x_2\) и \(y_2\) - координаты шайбы.

Далее Вася создал функцию `check_skill()`, которая принимает на вход навык захвата шайбы и возвращает `True`, если навык превышает заданный порог, и `False` в противном случае.

Наконец, Вася объединил обе функции в одну функцию `capture_puck()`, которая проверяет выполнение обоих условий и возвращает `True`, если игрок может захватить шайбу, и `False` в противном случае.

В результате своих усилий, Вася получил следующий код:

python

def check_distance(player_coords, puck_coords, radius):

    x1, y1 = player_coords

    x2, y2 = puck_coords

    distance = ((x2 - x1)2 + (y2 - y1)2)**0.5

    if distance <= radius:

        return True

    else:

        return False



def check_skill(skill, threshold):

    if skill > threshold:

        return True

    else:

        return False



def capture_puck(player_coords, puck_coords, radius, skill, threshold):

    if check_distance(player_coords, puck_coords, radius) and check_skill(skill, threshold):

        return True

    else:

        return False



# Пример использования функции capture_puck()

player_coords = [10, 5]

puck_coords = [8, 3]

radius = 2

skill = 7

threshold = 5



if capture_puck(player_coords, puck_coords, radius, skill, threshold):

    print("Игрок захватил шайбу!")

else:

    print("Игрок не смог захватить шайбу.")

Когда Вася запустил свою программу с примером использования, он получил вывод "Игрок захватил шайбу!", что означало, что его команда смогла успешно захватить шайбу, так как выполнены оба условия: игрок находился в заданном радиусе от шайбы и его навык захвата превышал пороговое значение.

В дальнейшем, Вася мог бы продолжить улучшать свой искусственный интеллект, например, добавив дополнительные условия или оптимизировав код для более эффективного захвата шайбы. Его успех в соревновании зависел бы от того, насколько хорошо он анализировал игровую ситуацию и улучшал свой код. Однако этот пример показывает, что с помощью программирования и искусственного интеллекта можно создать эффективные стратегии для управления хоккейной командой.