Установите соответствие между следующими понятиями: 1) Хранение данных на твердом накопителе SSD 2) Временное хранение

Алла

7

1) Хранение данных на твердом накопителе SSD - б) Долгосрочное хранение данных

SSD (Solid State Drive) является твердым накопителем, который применяется для долгосрочного хранения данных на компьютере. В отличие от обычных жестких дисков, SSD не имеет движущихся частей и использует флэш-память для хранения информации. Это позволяет SSD обеспечивать более быструю и надежную работу, а также повышенную производительность компьютера.

2) Временное хранение данных в оперативной памяти - а) Временное хранение данных в оперативной памяти

Оперативная память (Random Access Memory, RAM) играет роль временного хранилища данных в компьютере. Когда вы открываете программу или файл, данные загружаются из долгосрочной памяти (например, SSD) в оперативную память для более быстрого доступа и обработки. Оперативная память имеет намного более высокую скорость чтения и записи, поэтому она используется для временного хранения активных данных во время работы компьютера.

3) Программы, которые заранее установлены на компьютере - г) Предустановленные программы

Предустановленные программы - это программы, которые уже находятся на компьютере с момента его приобретения. Эти программы устанавливаются производителем компьютера или операционной системы, чтобы предоставить пользователям основные функциональные возможности "из коробки". Например, операционная система, веб-браузеры или текстовые редакторы, которые доступны на компьютере сразу после покупки, относятся к предустановленным программам.

4) Процесс, в результате которого компьютер обучается самостоятельно - в) Машинное обучение

Машинное обучение - это процесс, в ходе которого компьютерные системы обучаются распознавать и анализировать данные, находить закономерности и делать предсказания без явного программирования. В результате этого процесса компьютер "обучается" на основе большого количества данных и создает модель, которая может принимать решения или делать выводы на основе новых данных. Машинное обучение имеет широкое применение в различных областях, таких как распознавание образов, предсказательная аналитика, автономные автомобили и т.д.