В программе Microsoft Office Excel в таблице ниже приведен прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю
В программе Microsoft Office Excel в таблице ниже приведен прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах Европейской части России. Города расположены в алфавитном порядке, а также указаны их широты.
1) Создать несколько вариантов регрессионных моделей (как минимум три), которые отразят зависимость между температурой и широтой города. Выбрать наиболее подходящую функцию.
2) Произвести прогноз температуры для города, расположенного на 55 градусах северной широты, используя метод восстановления значения. Округлить результат до целого числа.
3) Выполнить
1) Создать несколько вариантов регрессионных моделей (как минимум три), которые отразят зависимость между температурой и широтой города. Выбрать наиболее подходящую функцию.
2) Произвести прогноз температуры для города, расположенного на 55 градусах северной широты, используя метод восстановления значения. Округлить результат до целого числа.
3) Выполнить
Barsik 56
1) Для того чтобы создать регрессионные модели, отображающие зависимость между температурой и широтой города, можно использовать различные функции. В данной задаче мы выберем три наиболее распространенных функции: линейную, квадратичную и экспоненциальную.a) Линейная модель: предположим, что зависимость между температурой и широтой города является линейной. Для этого создадим трендовую линию, используя функцию TREND в Excel. Используя данные из таблицы, воспользуемся функцией TREND следующим образом:
=TREND(Диапазон_температур, Диапазон_широт, Коэффициент)
b) Квадратичная модель: предположим, что зависимость между температурой и широтой может быть нелинейной и иметь форму параболы. Для этого создадим квадратный тренд, используя функцию TREND. Используя данные из таблицы, воспользуемся функцией TREND следующим образом:
=TREND(Диапазон_температур, Диапазон_широт^2, Коэффициент)
c) Экспоненциальная модель: предположим, что зависимость между температурой и широтой может быть экспоненциальной. Для этого создадим экспоненциальную кривую, используя функцию TREND. Используя данные из таблицы, воспользуемся функцией TREND следующим образом:
=TREND(Диапазон_температур, ЛОГ(Диапазон_широт), Коэффициент)
2) Чтобы произвести прогноз температуры для города, расположенного на 55 градусах северной широты, используя метод восстановления значения, можно воспользоваться функцией INTERCEPT в Excel. Используя прогнозируемую широту и регрессионную модель, воспользуемся функцией INTERCEPT следующим образом:
=INTERCEPT(Трендовая_линия_для_выбранной_модели, 55)
Результат округляем до целого числа с помощью функции ОКРУГЛ. Полученное число будет представлять прогнозируемую температуру для города на 55 градусах северной широты.
3) Для выполнения этой части задачи требуется дополнительная информация о методе, который должен быть использован. Если вы можете предоставить больше информации по этому вопросу, я буду рад помочь вам с его решением.