1. Какова вероятность появления единицы в первой позиции кодового слова, если во второй позиции кодового слова есть
1. Какова вероятность появления единицы в первой позиции кодового слова, если во второй позиции кодового слова есть единица, исходя из распределения вероятностей сообщений {x1, x2, х3, х4} и кодирования словами {00}, {01}, {10}, {11} соответственно?
2. Какова вероятность появления нуля во второй позиции кодового слова, если в первой позиции кодового слова есть ноль, исходя из распределения вероятностей сообщений {x1, x2, х3, х4} и кодирования словами {00}, {01}, {10}, {11} соответственно?
3. Какова вероятность появления сообщения х2, если в первой позиции кодового слова есть ноль, исходя из распределения вероятностей сообщений {x1, x2, х3, х4} и кодирования словами {00}, {01}, {10}, {11} соответственно?
4. Исходные данные: P1 = 0,2 + 0,005 • N; P2 = 0,3 - 0,005 • N; P3 ... (остальная часть вопроса не воспроизводится)
2. Какова вероятность появления нуля во второй позиции кодового слова, если в первой позиции кодового слова есть ноль, исходя из распределения вероятностей сообщений {x1, x2, х3, х4} и кодирования словами {00}, {01}, {10}, {11} соответственно?
3. Какова вероятность появления сообщения х2, если в первой позиции кодового слова есть ноль, исходя из распределения вероятностей сообщений {x1, x2, х3, х4} и кодирования словами {00}, {01}, {10}, {11} соответственно?
4. Исходные данные: P1 = 0,2 + 0,005 • N; P2 = 0,3 - 0,005 • N; P3 ... (остальная часть вопроса не воспроизводится)
Семён 56
из распределения вероятностей сообщений {x1, x2, х3, х4} и кодирования словами {00}, {01}, {10}, {11} соответственно?Для того чтобы решить данные задачи, мы будем использовать формулу условной вероятности.
1. Вероятность появления единицы в первой позиции кодового слова, при условии, что во второй позиции есть единица, можно выразить как:
\[ P(1_1 | 1_2) = \frac{P(1_1 \cap 1_2)}{P(1_2)} \]
Где:
\( P(1_1 \cap 1_2) \) - вероятность появления единицы в обеих позициях кодового слова,
\( P(1_2) \) - вероятность появления единицы во второй позиции кодового слова.
Исходя из данных распределения вероятностей и кодирования, мы получаем:
\( P(1_1 \cap 1_2) = P(х_3) \)
\( P(1_2) = P(x_2) + P(х_4) \)
Теперь подставим значения и решим:
\[ P(1_1 | 1_2) = \frac{P(1_1 \cap 1_2)}{P(1_2)} = \frac{P(х_3)}{P(x_2) + P(х_4)} \]
2. Вероятность появления нуля во второй позиции кодового слова, при условии, что в первой позиции есть ноль, можно выразить подобным образом:
\[ P(0_2 | 0_1) = \frac{P(0_1 \cap 0_2)}{P(0_1)} \]
Аналогично, мы имеем:
\( P(0_1 \cap 0_2) = P(х_1) \)
\( P(0_1) = P(x_1) + P(x_3) \)
Тогда:
\[ P(0_2 | 0_1) = \frac{P(0_1 \cap 0_2)}{P(0_1)} = \frac{P(х_1)}{P(x_1) + P(x_3)} \]
3. Наконец, вероятность появления сообщения \(x_2\), при условии, что в первой позиции кодового слова есть ноль, можно записать следующим образом:
\[ P(x_2 | 0_1) = \frac{P(x_2 \cap 0_1)}{P(0_1)} \]
Мы знаем, что:
\( P(x_2 \cap 0_1) = P(x_2) \)
А вероятность \( P(0_1) \) была рассчитана в предыдущей задаче.
Теперь подставим значения и решим:
\[ P(x_2 | 0_1) = \frac{P(x_2 \cap 0_1)}{P(0_1)} = \frac{P(x_2)}{P(x_1) + P(x_3)} \]
Таким образом, мы получаем ответы на данные вопросы, используя формулу условной вероятности. Обратите внимание, что значения для вероятностей сообщений и кодирования должны быть заданы для конкретной задачи, чтобы получить более точные ответы.