Если Вася, находясь на постаменте, бросает монетки, вероятность оставить их на постаменте составляет 0.85. Какова
Если Вася, находясь на постаменте, бросает монетки, вероятность оставить их на постаменте составляет 0.85. Какова вероятность, что из 8 бросков 6 монеток останутся на постаменте?
Dobraya_Vedma 45
Для решения этой задачи нам понадобится применить биномиальное распределение. Биномиальное распределение используется в случаях, когда проводится серия независимых испытаний, каждое из которых является двухсоставным (в данном случае: монетка либо останется на постаменте, либо упадёт).Формула для вычисления вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом:
\[P(X = k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n-k}\]
Где:
- \(P(X = k)\) - вероятность того, что произойдёт именно k успешных исходов (в нашем случае - монет оставшихся на постаменте),
- \(C_n^k\) - число сочетаний из n элементов по k,
- \(p\) - вероятность одного успешного исхода (вероятность оставить монетку на постаменте),
- \(n\) - общее число испытаний (бросков).
В нашей задаче у нас 8 бросков монет, и вероятность оставить монетку на постаменте составляет 0.85. Мы хотим найти вероятность, что 6 монеток останутся на постаменте (т.е. k = 6).
Теперь подставим все известные значения в формулу биномиального распределения:
\[P(X = 6) = C_8^6 \cdot (0.85)^6 \cdot (1 - 0.85)^{8-6}\]
Вычислим каждую составляющую формулы:
\[C_8^6 = \frac{8!}{6!(8-6)!} = \frac{8 \cdot 7}{2 \cdot 1} = 28\]
\[0.85^6 \approx 0.443705\]
\[(1 - 0.85)^{8-6} = 0.15^2 = 0.0225\]
Теперь подставим все значения:
\[P(X = 6) = 28 \cdot 0.443705 \cdot 0.0225 \approx 0.279538\]
Таким образом, вероятность того, что из 8 бросков 6 монеток останутся на постаменте, составляет примерно 0.279538 или около 27.95%.