Каковы значения дисперсии и стандартного отклонения выборочных данных, представленных в упражнениях 4.1-4.5?

Летучая_Мышь

23

К сожалению, мне неизвестны данные, представленные в упражнениях 4.1-4.5, поэтому я не могу непосредственно рассчитать дисперсию и стандартное отклонение для этих выборочных данных. Однако я могу объяснить, как рассчитать эти значения.

Для расчета дисперсии и стандартного отклонения выборки необходимо выполнить следующие шаги:

1. Найти среднее значение выборки. Для этого необходимо найти сумму всех значений в выборке и разделить эту сумму на количество элементов выборки. Обозначим среднее значение как \(\overline{x}\).

2. Для каждого значения в выборке вычесть среднее значение \(\overline{x}\). Это позволит нам получить разницу между каждым значением и средним значением выборки.

3. Возвести разницы в квадрат. Это необходимо, чтобы сделать все значения положительными и избежать отрицательных значений при расчете дисперсии.

4. Найти сумму всех квадратов разниц. Обозначим это значение как сумма квадратов разниц.

5. Рассчитать дисперсию, разделив сумму квадратов разниц на количество элементов в выборке. Обозначим дисперсию как \(s^2\).

6. Чтобы найти стандартное отклонение, возьмите квадратный корень из дисперсии. Обозначим стандартное отклонение как \(s\).

Итак, чтобы рассчитать значения дисперсии и стандартного отклонения выборочных данных, вам понадобятся сами данные. Предоставьте эти данные, и я смогу помочь вам выполнить расчет.