Найдите вероятность p(x < -4), где случайная величина x имеет нормальное распределение с параметрами a = 3 и σ=11
Найдите вероятность p(x < -4), где случайная величина x имеет нормальное распределение с параметрами a = 3 и σ=11. Ответ округлите до двух знаков после запятой. Опишите подход к решению.
Yakorica 1
Для решения данной задачи, нам необходимо использовать значение параметров заданного нормального распределения: a = 3 и σ = 11.По формулам нормального распределения, мы можем найти вероятность попадания случайной величины "x" в интервал, который нам задан. В данном случае, нам нужно найти вероятность p(x < -4), то есть вероятность того, что значение случайной величины "x" окажется меньше -4.
Для начала, мы должны стандартизировать наше нормальное распределение, чтобы привести его к стандартному нормальному распределению с параметрами a = 0 и σ = 1.
Поскольку мы знаем параметры нашего исходного нормального распределения (a = 3 и σ = 11), мы можем использовать формулу стандартизации:
\[Z = \frac{{x - a}}{{\sigma}}\]
где Z - это стандартизированное значение случайной величины "x", x - значение случайной величины "x", а a и σ - параметры исходного нормального распределения.
Теперь подставим значения из нашей задачи:
\[Z = \frac{{-4 - 3}}{{11}} = \frac{{-7}}{{11}} \approx -0.64\]
Теперь мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения (таблицу значений функции Лапласа) или калькулятор для нахождения вероятности соответствующей Z-оценке (-0.64).
Используя таблицу или калькулятор, мы найдем, что вероятность p(Z < -0.64) составляет примерно 0.2636.
Так как мы стандартизировали наше исходное нормальное распределение, чтобы его параметры стали a = 0 и σ = 1, вероятность p(Z < -0.64) совпадает с исходной вероятностью p(x < -4).
Таким образом, вероятность p(x < -4) составляет примерно 0.2636.
Ответ округляем до двух знаков после запятой, поэтому окончательный ответ равен 0.26.
Подход к решению данной задачи заключается в стандартизации исходного нормального распределения, нахождении соответствующей Z-оценки и использовании таблицы или калькулятора для получения итоговой вероятности.